Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья мусульманские
636
240.4 %
4 632
4 632
airware 728.3 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
261
240.5 %
794
794
airware 304.21 %
Перегретая
бахрома для платья серебристая
141
240.5 %
258
258
airware 182.98 %
Перегретая
пышный платья для девочек
40
240.5 %
11 285
11 285
airware 28212.5 %
Перегретая
летние платья y2k
40
240.5 %
3 226
3 226
airware 8065 %
Перегретая
черные нарядные платья женские
40
240.5 %
44 891
44 891
airware 112228 %
Перегретая
кожные платья женские
42
240.9 %
36 094
36 094
airware 85938.1 %
Перегретая
платья гэтсби женское
191
241 %
779
779
airware 407.85 %
Перегретая
котя мотя платья
128
241 %
69
69
airware 53.91 %
Высокая
одежда 90х для вечеринки женская платья
107
241.1 %
264
264
airware 246.73 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 1 год
172
241.1 %
52 193
52 193
airware 30344.8 %
Перегретая
трикотажные вязаные платья
65
241.2 %
12 455
12 455
airware 19161.5 %
Перегретая
платья русские народные женские
218
241.2 %
397
397
airware 182.11 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
платья черные вечернее
46
241.7 %
81 225
81 225
airware 176576 %
Перегретая
платья красная женская
46
241.7 %
26 906
26 906
airware 58491.3 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
69
241.7 %
3 471
3 471
airware 5030.43 %
Перегретая
платья на дискотеку
71
241.9 %
89 453
89 453
airware 125990 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
71
241.9 %
40 432
40 432
airware 56946.5 %
Перегретая
теплые офисные платья
71
241.9 %
21 456
21 456
airware 30219.7 %
Перегретая
утеплённые платья
71
241.9 %
22 360
22 360
airware 31493 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
167
242 %
92 784
92 784
airware 55559.3 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 5 лет
48
242 %
5 844
5 844
airware 12175 %
Перегретая
ремни женские для платья стильные
507
242 %
81 952
81 952
airware 16164.1 %
Перегретая
вечерние платья в пол с рукавами
48
242 %
8 442
8 442
airware 17587.5 %
Перегретая
платья для девочки подростка нарядное
96
242 %
52 294
52 294
airware 54472.9 %
Перегретая
платья кашемировые женские большие размеры
73
242.1 %
120
120
airware 164.38 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные вечерние
50
242.3 %
26 940
26 940
airware 53880 %
Перегретая
вязание платья женские
273
242.3 %
13 707
13 707
airware 5020.88 %
Перегретая
пышные платья для девочек 10 лет
102
242.5 %
361
361
airware 353.92 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
52
242.6 %
423
423
airware 813.46 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
ремень для платья широкий женский
54
242.9 %
16 624
16 624
airware 30785.2 %
Перегретая
платья для девочек красное
54
242.9 %
7 446
7 446
airware 13788.9 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
81
242.9 %
1 901
1 901
airware 2346.91 %
Перегретая
платья для дискотеки
54
242.9 %
70 686
70 686
airware 130900 %
Перегретая
платья детские праздничные
110
243 %
71 700
71 700
airware 65181.8 %
Перегретая
платья ангора
168
243.1 %
634
634
airware 377.38 %
Перегретая
вечерние платья с открытыми плечами
56
243.1 %
19 877
19 877
airware 35494.6 %
Перегретая
платья элза для девочек
56
243.1 %
611
611
airware 1091.07 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
116
243.3 %
48 266
48 266
airware 41608.6 %
Перегретая
платья женская зимняя
87
243.3 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
бордовые платья
698
243.4 %
13 434
13 434
airware 1924.64 %
Перегретая
платья боди для девочек
60
243.5 %
2 436
2 436
airware 4060 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon