Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье молочное женское вечернее
561
1803.1 %
4 551
4 551
airware 811.23 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 на свадьбу
605
1829.4 %
5 818
5 818
airware 961.65 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
36
1850 %
552
552
airware 1533.33 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская прозрачная
91
1870 %
191
191
airware 209.89 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу больших размеров
461
1970.8 %
36 522
36 522
airware 7922.34 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
77
1975 %
1 569
1 569
airware 2037.66 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
347
1977.8 %
17 699
17 699
airware 5100.58 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
234
2000 %
6 781
6 781
airware 2897.86 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское большого размера
39
2000 %
54 977
54 977
airware 140967 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 199
2000.6 %
123 596
123 596
airware 3863.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров
1 834
2001.1 %
18 641
18 641
airware 1016.41 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
99
2030 %
8 689
8 689
airware 8776.77 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
платье в сеточку женское вечернее
41
2100 %
7 549
7 549
airware 18412.2 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее
677
2101.5 %
2 320
2 320
airware 342.69 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
186
2116.7 %
91 848
91 848
airware 49380.6 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
769
2128.4 %
21 037
21 037
airware 2735.63 %
Перегретая
платье женское вечернее прозрачное
63
2150 %
6 102
6 102
airware 9685.71 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 708
2178 %
132 786
132 786
airware 405.97 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее длинное
43
2200 %
274
274
airware 637.21 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое миди
44
2250 %
4 852
4 852
airware 11027.3 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
красное платье в пол женское вечернее
66
2250 %
1 077
1 077
airware 1631.82 %
Перегретая
платье с рюшами женское вечернее
155
2264.3 %
3 623
3 623
airware 2337.42 %
Перегретая
lussotico платье женское вечернее
45
2300 %
1 213
1 213
airware 2695.56 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество черное
113
2310 %
37 813
37 813
airware 33462.8 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее
385
2314.7 %
10 758
10 758
airware 2794.29 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее 2025
68
2316.7 %
48 200
48 200
airware 70882.4 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
69
2350 %
22 354
22 354
airware 32397.1 %
Перегретая
платье женское вечернее рубашка
46
2350 %
8 541
8 541
airware 18567.4 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками праздничное
69
2350 %
6 201
6 201
airware 8986.96 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинным рукавом
907
2375.6 %
64 974
64 974
airware 7163.62 %
Перегретая
платье до колена женское вечернее
117
2390 %
26 849
26 849
airware 22947.9 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
94
2400 %
13 677
13 677
airware 14550 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
285
2425 %
92 248
92 248
airware 32367.7 %
Перегретая
платье женское вечернее pinterest
667
2432.1 %
7 968
7 968
airware 1194.6 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
платье шоколадное женское вечернее
218
2472.2 %
3 594
3 594
airware 1648.62 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
73
2483.3 %
51 444
51 444
airware 70471.2 %
Перегретая
платье женское длинное облегающее вечернее
73
2483.3 %
37 001
37 001
airware 50686.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
49
2500 %
15 526
15 526
airware 31685.7 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
74
2516.7 %
21 309
21 309
airware 28795.9 %
Перегретая
платье женское вечернее турция на свадьбу
75
2550 %
1 349
1 349
airware 1798.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon