Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
45
1550 %
2 654
2 654
airware 5897.78 %
Перегретая
платье женское вечернее корсетное
682
1565.6 %
4 194
4 194
airware 614.96 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
91
1566.7 %
28 524
28 524
airware 31345.1 %
Перегретая
платье с болеро женское вечернее
228
1570 %
462
462
airware 202.63 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное облегающее
61
1575 %
37 001
37 001
airware 60657.4 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 266
1576.2 %
123 596
123 596
airware 3784.32 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное
957
1593.5 %
39 951
39 951
airware 4174.61 %
Перегретая
платье женское изумрудное вечернее
170
1595.5 %
3 654
3 654
airware 2149.41 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
263
1597.1 %
1 187
1 187
airware 451.33 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее миди
31
1600 %
1 619
1 619
airware 5222.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших
62
1600 %
24 849
24 849
airware 40079 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 44-46
203
1611.5 %
69 789
69 789
airware 34378.8 %
Перегретая
платье вечерний женский
157
1620 %
218 593
218 593
airware 139231 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
платье женское вечернее сиреневое
79
1630 %
1 790
1 790
airware 2265.82 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
190
1633.3 %
200 140
200 140
airware 105337 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
143
1638.9 %
5 461
5 461
airware 3818.88 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
вечернее платье женское серое
48
1650 %
12 388
12 388
airware 25808.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров праздничное
390
1675 %
58 303
58 303
airware 14949.5 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
244
1676.7 %
202 117
202 117
airware 82834.8 %
Перегретая
платье с бисером женское вечернее
326
1680 %
439
439
airware 134.66 %
Перегретая
платье со шлейфом женское вечернее
278
1685.3 %
853
853
airware 306.83 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 46-48
33
1700 %
58 831
58 831
airware 178276 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
892
1701.9 %
63 576
63 576
airware 7127.35 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами вечернее
83
1710 %
104 167
104 167
airware 125502 %
Перегретая
синее вечернее платье женское
234
1721.4 %
22 226
22 226
airware 9498.29 %
Перегретая
платье женское вечернее мусульманское
336
1730 %
3 577
3 577
airware 1064.58 %
Перегретая
вечернее платье с декольте женское
152
1738.9 %
14 673
14 673
airware 9653.29 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее короткое
51
1750 %
910
910
airware 1784.31 %
Перегретая
платье золотое женское вечернее длинное
138
1775 %
322
322
airware 233.33 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее для мамы
121
1778.6 %
8 685
8 685
airware 7177.69 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 335
1779.6 %
91 301
91 301
airware 3910.11 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее
660
1786.8 %
3 681
3 681
airware 557.73 %
Перегретая
платье из органзы женское вечернее
332
1797.4 %
368
368
airware 110.84 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье молочное женское вечернее
561
1803.1 %
4 551
4 551
airware 811.23 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 на свадьбу
605
1829.4 %
5 818
5 818
airware 961.65 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
36
1850 %
552
552
airware 1533.33 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская прозрачная
91
1870 %
191
191
airware 209.89 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу больших размеров
461
1970.8 %
36 522
36 522
airware 7922.34 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
77
1975 %
1 569
1 569
airware 2037.66 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
347
1977.8 %
17 699
17 699
airware 5100.58 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
234
2000 %
6 781
6 781
airware 2897.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon