Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
383
1057.9 %
36 247
36 247
airware 9463.97 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 466
501.1 %
66 142
66 142
airware 4511.73 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
148
218.2 %
8 439
8 439
airware 5702.03 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
47
192.4 %
11 841
11 841
airware 25193.6 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
43
527.8 %
38 938
38 938
airware 90553.5 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
402
312.7 %
68 062
68 062
airware 16930.8 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
186
201.2 %
17 008
17 008
airware 9144.09 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
334
1807.9 %
26 049
26 049
airware 7799.1 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
512
347.7 %
121 105
121 105
airware 23653.3 %
Перегретая
платья женские вечерние в пол
36
206.5 %
18 729
18 729
airware 52025 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
114
457.1 %
92 571
92 571
airware 81202.6 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
59
246.7 %
7 873
7 873
airware 13344.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
97
206.5 %
4 949
4 949
airware 5102.06 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
89
193.5 %
19 509
19 509
airware 21920.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
61
229.4 %
59 428
59 428
airware 97423 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
407
272.4 %
96 314
96 314
airware 23664.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
47
224.1 %
56 526
56 526
airware 120268 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 705
322.5 %
214 835
214 835
airware 1835.41 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
37
314.3 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платья женские вечернее
226
332.5 %
214 574
214 574
airware 94944.2 %
Перегретая
платья женские весна осень
42
118 %
300 300
300 300
airware 715000 %
Перегретая
платья женские велюровые длинные
41
214 %
704
704
airware 1717.07 %
Перегретая
платья женские велюровые больших размеров
80
183.3 %
319
319
airware 398.75 %
Перегретая
платья женские вельветовые большой размер
96
212.7 %
1 200
1 200
airware 1250 %
Перегретая
платья женские вельветовые
150
300 %
2 166
2 166
airware 1444 %
Перегретая
платья женские в пол праздничные
51
232.1 %
16 252
16 252
airware 31866.7 %
Перегретая
платья женские в пол
159
350 %
34 363
34 363
airware 21611.9 %
Перегретая
платья женские в офис
99
380.4 %
149 984
149 984
airware 151499 %
Перегретая
платья женские в обтяжку
72
298.3 %
3 979
3 979
airware 5526.39 %
Перегретая
платья женские в клетку
35
450 %
2 999
2 999
airware 8568.57 %
Перегретая
платья женские в горошек
50
283.3 %
8 807
8 807
airware 17614 %
Перегретая
платья женские брендовые
113
339.7 %
2 180
2 180
airware 1929.2 %
Перегретая
платья женские бохо стиль
35
1800 %
13 374
13 374
airware 38211.4 %
Перегретая
платья женские бохо
51
375 %
17 407
17 407
airware 34131.4 %
Перегретая
платья женские бордовые вечерние
50
201.5 %
7 525
7 525
airware 15050 %
Перегретая
платья женские бордовые
78
255.3 %
12 830
12 830
airware 16448.7 %
Перегретая
платья женские бордовое
53
302.4 %
12 898
12 898
airware 24335.8 %
Перегретая
платья женские большой размер
67
368.8 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женские большого размера
66
557.7 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
195
999999 %
991
991
airware 508.21 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
72
275 %
40 545
40 545
airware 56312.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
188
391.8 %
20 686
20 686
airware 11003.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 582
635.9 %
111 358
111 358
airware 7039.06 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
68
373.8 %
76 589
76 589
airware 112631 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon