Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
молочные платья женские вечерние
36
1150 %
4 375
4 375
airware 12152.8 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
платья рубашки
201
5075 %
24 412
24 412
airware 12145.3 %
Перегретая
пояс для платья для полных женщин
52
999999 %
6 309
6 309
airware 12132.7 %
Перегретая
пояс для полных женщин для платья
52
323.7 %
6 309
6 309
airware 12132.7 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
128
311.2 %
15 526
15 526
airware 12129.7 %
Перегретая
красный пояс женский для платья
46
870 %
5 578
5 578
airware 12126.1 %
Перегретая
платья леопард
48
4850 %
5 816
5 816
airware 12116.7 %
Перегретая
вязаные платья женские оверсайз
42
205.6 %
5 082
5 082
airware 12100 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
541
284.2 %
65 362
65 362
airware 12081.7 %
Перегретая
платья на утренник в садик осень
65
156.6 %
7 842
7 842
airware 12064.6 %
Перегретая
женский мусульманский платья
63
580 %
7 599
7 599
airware 12061.9 %
Перегретая
подвеска для платья
54
821.4 %
6 507
6 507
airware 12050 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
107
384.4 %
12 872
12 872
airware 12029.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров для 60 летних
42
2050 %
5 020
5 020
airware 11952.4 %
Перегретая
платья в горох
88
2883.3 %
10 513
10 513
airware 11946.6 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
55
189.1 %
6 563
6 563
airware 11932.7 %
Перегретая
офисные платья больших размеров для женщин
392
614.4 %
46 731
46 731
airware 11921.2 %
Перегретая
платья новогодние больших размеров
76
158.6 %
9 049
9 049
airware 11906.6 %
Перегретая
платья на отдых на море
120
5950 %
14 286
14 286
airware 11905 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая
платья для школы для подростков
71
14.1 %
8 447
8 447
airware 11897.2 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
87
202.6 %
10 321
10 321
airware 11863.2 %
Перегретая
платья женские изумрудного цвета
40
316.7 %
4 744
4 744
airware 11860 %
Перегретая
серебристый пояс для платья
82
999999 %
9 720
9 720
airware 11853.7 %
Перегретая
платья для девочек пышные нарядные
83
336.2 %
9 833
9 833
airware 11847 %
Перегретая
платья для девочек на день рождения
153
368.8 %
18 114
18 114
airware 11839.2 %
Перегретая
обтягивающие платья
400
647 %
47 341
47 341
airware 11835.2 %
Перегретая
вечерние платья для девочек
607
289.9 %
71 777
71 777
airware 11824.9 %
Перегретая
платья для девочки в садик
525
280.2 %
62 065
62 065
airware 11821.9 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 047
443.6 %
123 745
123 745
airware 11819 %
Перегретая
платья женские pinterest
102
5050 %
12 051
12 051
airware 11814.7 %
Перегретая
платья old money
66
364.3 %
7 797
7 797
airware 11813.6 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 817
322 %
214 574
214 574
airware 11809.2 %
Перегретая
жёлтые платья для девочек
44
201.7 %
5 179
5 179
airware 11770.5 %
Перегретая
теплые платья длинные
263
272.9 %
30 947
30 947
airware 11766.9 %
Перегретая
праздничные платья для женщин
1 165
341.2 %
136 983
136 983
airware 11758.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
75
154.2 %
8 809
8 809
airware 11745.3 %
Перегретая
черный широкий пояс для платья
65
259.7 %
7 629
7 629
airware 11736.9 %
Перегретая
платья в школу для девочки
127
0.2 %
14 894
14 894
airware 11727.6 %
Перегретая
платья для девочки 4-5 лет
39
175.8 %
4 569
4 569
airware 11715.4 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу для женщин
449
512.9 %
52 586
52 586
airware 11711.8 %
Перегретая
бежевые платья
341
456 %
39 920
39 920
airware 11706.7 %
Перегретая
платья для девочек на выпускной в садик пышное
34
153 %
3 974
3 974
airware 11688.2 %
Перегретая
платья для девочек нарядные пышные
86
176.5 %
10 049
10 049
airware 11684.9 %
Перегретая
женские теплые платья
523
194.5 %
61 064
61 064
airware 11675.7 %
Перегретая
теплые вязаные платья
132
188.9 %
15 398
15 398
airware 11665.2 %
Перегретая
теплые платья на зиму
200
188.9 %
23 306
23 306
airware 11653 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon