Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
осеннее платье женское светлое
36
290 %
10 982
10 982
airware 30505.6 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
82
406.5 %
68 432
68 432
airware 83453.7 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
348
167.5 %
136 121
136 121
airware 39115.2 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
54
220 %
43 976
43 976
airware 81437 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
55
261.5 %
55 752
55 752
airware 101367 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
осеннее платье женское мусульманское
57
187.5 %
7 587
7 587
airware 13310.5 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
49
376.7 %
63 261
63 261
airware 129104 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
79
118.1 %
17 295
17 295
airware 21892.4 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
75
407.1 %
27 099
27 099
airware 36132 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
35
47.2 %
88 753
88 753
airware 253580 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
510
115 %
153 123
153 123
airware 30024.1 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
241
532 %
20 056
20 056
airware 8321.99 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров длинное
58
168.4 %
72 248
72 248
airware 124566 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
46
1483.3 %
53 957
53 957
airware 117298 %
Перегретая
осеннее платье женское pinterest
287
2100 %
11 293
11 293
airware 3934.84 %
Перегретая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
осеннее платье для полных женщин
35
209.1 %
55 197
55 197
airware 157706 %
Перегретая
осеннее платье для полных
41
70.6 %
56 930
56 930
airware 138854 %
Перегретая
осеннее платье для подростка
135
254.5 %
78 027
78 027
airware 57797.8 %
Перегретая
осеннее платье для новорожденных девочек
94
206.7 %
976
976
airware 1038.3 %
Перегретая
осеннее платье для новорожденных
132
115 %
1 307
1 307
airware 990.15 %
Перегретая
осеннее платье для мусульманок
34
104.5 %
2 464
2 464
airware 7247.06 %
Перегретая
осеннее платье для малышки
45
512.5 %
43 133
43 133
airware 95851.1 %
Перегретая
осеннее платье для женщин
65
182.1 %
328 129
328 129
airware 504814 %
Перегретая
осеннее платье для девушки
61
999999 %
328 129
328 129
airware 537916 %
Перегретая
осеннее платье для девушек
42
1450 %
328 129
328 129
airware 781260 %
Перегретая
осеннее платье для девочки с коротким рукавом
44
160 %
62 398
62 398
airware 141814 %
Перегретая
осеннее платье для девочки пышное
69
163.1 %
9 264
9 264
airware 13426.1 %
Перегретая
осеннее платье для девочки праздничное
81
189.7 %
100 778
100 778
airware 124417 %
Перегретая
осеннее платье для девочки оранжевое
32
210 %
1 868
1 868
airware 5837.5 %
Перегретая
осеннее платье для девочки нарядное
322
177.8 %
103 041
103 041
airware 32000.3 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 98
51
150 %
6 766
6 766
airware 13266.7 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 92
54
151.9 %
4 745
4 745
airware 8787.04 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 134
36
152.9 %
4 508
4 508
airware 12522.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon