Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья новогодние
467
184.2 %
59 398
59 398
airware 12719.1 %
Перегретая
платья для мамы
62
6250 %
7 871
7 871
airware 12695.2 %
Перегретая
платья для девочки 6 лет
54
821.4 %
6 850
6 850
airware 12685.2 %
Перегретая
платья для девочки нарядное
573
225.2 %
72 673
72 673
airware 12682.9 %
Перегретая
платья спортивные женские трикотажные
43
176.3 %
5 453
5 453
airware 12681.4 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 116-122
425
574.7 %
53 709
53 709
airware 12637.4 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 032
181.3 %
130 245
130 245
airware 12620.6 %
Перегретая
детские новогодние платья
95
232.7 %
11 988
11 988
airware 12619 %
Перегретая
молодежные платья для девушек
188
391.8 %
23 721
23 721
airware 12617.5 %
Перегретая
платья праздничное для девочек
252
190 %
31 732
31 732
airware 12592.1 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
94
9450 %
11 824
11 824
airware 12578.7 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние больших размеров
98
650 %
12 313
12 313
airware 12564.3 %
Перегретая
ремень женский серебристый для платья
79
1925 %
9 925
9 925
airware 12563.3 %
Перегретая
платья женские новогодние
390
177 %
48 903
48 903
airware 12539.2 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу больших размеров
54
400 %
6 771
6 771
airware 12538.9 %
Перегретая
пояс для платья широкий черный кожа
53
246.3 %
6 632
6 632
airware 12513.2 %
Перегретая
интересные платья вечерние
65
175 %
8 127
8 127
airware 12503.1 %
Перегретая
детский платья для девочки праздничные
254
311.9 %
31 732
31 732
airware 12492.9 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
104.3 %
8 861
8 861
airware 12480.3 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
63
187 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
пояс женский широкий для платья
141
453.6 %
17 535
17 535
airware 12436.2 %
Перегретая
вечерние платья для беременных
396
9850 %
49 197
49 197
airware 12423.5 %
Перегретая
платья вечерние пинтерест
53
999999 %
6 584
6 584
airware 12422.6 %
Перегретая
пояс красный женский для платья
45
350 %
5 579
5 579
airware 12397.8 %
Перегретая
платья для девочек 80
82
196.4 %
10 166
10 166
airware 12397.6 %
Перегретая
модные платья
702
927.5 %
86 857
86 857
airware 12372.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
желтое платья для девочки
42
185.5 %
5 187
5 187
airware 12350 %
Перегретая
платья для девочек 80-86 размер
51
442.3 %
6 298
6 298
airware 12349 %
Перегретая
платья для девочек 4-5 лет
37
334.6 %
4 567
4 567
airware 12343.2 %
Перегретая
фиолетовые платья
109
828.6 %
13 431
13 431
airware 12322 %
Перегретая
платья большие размеры беларусь
58
530 %
7 139
7 139
airware 12308.6 %
Перегретая
платья изумрудного цвета
41
770 %
5 045
5 045
airware 12304.9 %
Перегретая
платья для полных девочек
45
350 %
5 530
5 530
airware 12288.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
тёплые платья для девочек в садик
39
537.5 %
4 788
4 788
airware 12276.9 %
Перегретая
необычные женские платья
98
594.4 %
12 031
12 031
airware 12276.5 %
Перегретая
платья прозрачное женское
42
350 %
5 154
5 154
airware 12271.4 %
Перегретая
красивые платья для женщин на свадьбу
188
945.2 %
23 062
23 062
airware 12267 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
44
154.8 %
5 392
5 392
airware 12254.5 %
Перегретая
вечерние платья в пол нарядное
151
371.3 %
18 502
18 502
airware 12253 %
Перегретая
мусульманские платья для девушек
60
310.9 %
7 329
7 329
airware 12215 %
Перегретая
ремешок для платья женский
651
1007.4 %
79 514
79 514
airware 12214.1 %
Перегретая
платья мусульманские женские зимние
38
472.2 %
4 641
4 641
airware 12213.2 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
123
317.4 %
15 012
15 012
airware 12204.9 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинное
138
510 %
16 835
16 835
airware 12199.3 %
Перегретая
платья с вырезом на груди
142
380.2 %
17 316
17 316
airware 12194.4 %
Перегретая
праздничные платья для девочек 5 лет
48
242 %
5 844
5 844
airware 12175 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon