Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее пайетки
139
373.3 %
7 694
7 694
airware 5535.25 %
Перегретая
платье вечернее офисное
151
993.8 %
114 016
114 016
airware 75507.3 %
Перегретая
платье вечернее открытые плечи
95
481.8 %
4 415
4 415
airware 4647.37 %
Перегретая
платье вечернее открытое короткое
44
999999 %
2 939
2 939
airware 6679.55 %
Перегретая
платье вечернее открытое
425
345.1 %
33 911
33 911
airware 7979.06 %
Перегретая
платье вечернее открытая спина
124
509.3 %
16 257
16 257
airware 13110.5 %
Перегретая
платье вечернее откровенное
61
1066.7 %
193
193
airware 316.39 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье вечернее осень
779
405.7 %
250 229
250 229
airware 32121.8 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье вечернее осеннее
385
416.7 %
250 229
250 229
airware 64994.5 %
Перегретая
платье вечернее оригинальное женское
42
205.6 %
53 531
53 531
airware 127455 %
Перегретая
платье вечернее оригинальное
38
273.5 %
95 241
95 241
airware 250634 %
Перегретая
платье вечернее оранжевое женское
75
232.9 %
2 491
2 491
airware 3321.33 %
Перегретая
платье вечернее оранжевое
132
357 %
5 730
5 730
airware 4340.91 %
Перегретая
платье вечернее оливковое женское
45
214.7 %
1 878
1 878
airware 4173.33 %
Перегретая
платье вечернее оливковое
313
33.7 %
1 551
1 551
airware 495.53 %
Перегретая
платье вечернее оливкового цвета
150
50 %
1 704
1 704
airware 1136 %
Перегретая
платье вечернее олд мани
152
1316.7 %
6 878
6 878
airware 4525 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз женское
136
519 %
24 777
24 777
airware 18218.4 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз
282
393.9 %
23 149
23 149
airware 8208.86 %
Перегретая
платье вечернее обтягивающее длинное
68
450 %
35 699
35 699
airware 52498.5 %
Перегретая
платье вечернее обтягивающее
283
1971.4 %
39 014
39 014
airware 13785.9 %
Перегретая
платье вечернее облегающее короткое
135
435.7 %
7 798
7 798
airware 5776.3 %
Перегретая
платье вечернее облегающее длинное
223
636.8 %
36 078
36 078
airware 16178.5 %
Перегретая
платье вечернее облегающее
1 210
667.3 %
40 624
40 624
airware 3357.36 %
Перегретая
платье вечернее нюдовое
36
66.1 %
166
166
airware 461.11 %
Перегретая
платье вечернее новый год
115
182.2 %
43 747
43 747
airware 38040.9 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее женское
644
187.6 %
38 976
38 976
airware 6052.17 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее блестящее
41
167.1 %
4 090
4 090
airware 9975.61 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее
793
189.1 %
41 246
41 246
airware 5201.26 %
Перегретая
платье вечернее ниже колена
168
312.5 %
13 205
13 205
airware 7860.12 %
Перегретая
платье вечернее необычное
242
258.6 %
48 122
48 122
airware 19885.1 %
Перегретая
платье вечернее нежное
153
815 %
44 088
44 088
airware 28815.7 %
Перегретая
платье вечернее нежно розовое
131
639.5 %
2 615
2 615
airware 1996.18 %
Перегретая
платье вечернее нежно голубое
48
530 %
1 448
1 448
airware 3016.67 %
Перегретая
платье вечернее не облегающее
125
378.9 %
270 731
270 731
airware 216585 %
Перегретая
платье вечернее нарядное праздничное
66
294.4 %
254 312
254 312
airware 385321 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
197
408.2 %
197 639
197 639
airware 100324 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское
569
2659.5 %
197 939
197 939
airware 34787.2 %
Перегретая
платье вечернее нарядное длинное
76
525 %
124 397
124 397
airware 163680 %
Перегретая
платье вечернее нарядное больших размеров
45
999999 %
43 005
43 005
airware 95566.7 %
Перегретая
платье вечернее нарядное
1 216
526.9 %
261 797
261 797
airware 21529.4 %
Перегретая
платье вечернее на юбилей женское
46
707.1 %
16 295
16 295
airware 35423.9 %
Перегретая
платье вечернее на юбилей
58
630 %
15 221
15 221
airware 26243.1 %
Перегретая
платье вечернее на фотосессию
45
182.4 %
80 435
80 435
airware 178744 %
Перегретая
платье вечернее на торжество
57
1375 %
122 431
122 431
airware 214791 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу подруги
1 097
1878.3 %
43 884
43 884
airware 4000.36 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое нарядное
65
345.5 %
16 001
16 001
airware 24616.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon