Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный бежевый с пиджаком
42
37.5 %
836
836
airware 1990.48 %
Перегретая
костюм женский оливковый брючный
53
431.8 %
833
833
airware 1571.7 %
Перегретая
брючный костюм женский бежевый с пиджаком
35
134.2 %
832
832
airware 2377.14 %
Перегретая
турецкий брючный костюм женский больших размеров
43
98.3 %
832
832
airware 1934.88 %
Перегретая
женский брючный костюм с укороченным пиджаком
48
95.5 %
831
831
airware 1731.25 %
Перегретая
костюм брючный женский на рост 160
37
234.6 %
830
830
airware 2243.24 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный с пиджаком
50
163.6 %
830
830
airware 1660 %
Перегретая
бежевый брючный костюм женский с пиджаком
62
392.9 %
830
830
airware 1338.71 %
Перегретая
костюм брючный бархатный женский нарядный
74
975 %
830
830
airware 1121.62 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком коричневый
54
43.1 %
829
829
airware 1535.19 %
Перегретая
строгий костюм женский брючный осенний
96
162.9 %
829
829
airware 863.54 %
Перегретая
костюм женский брючный с накидкой
63
146.9 %
828
828
airware 1314.29 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный с пиджаком
47
25.8 %
827
827
airware 1759.57 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень спортивный
42
12.7 %
827
827
airware 1969.05 %
Перегретая
костюм брючный с коротким пиджаком женский
136
101.1 %
827
827
airware 608.09 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
72
12.6 %
827
827
airware 1148.61 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный с пиджаком
49
56.5 %
827
827
airware 1687.76 %
Перегретая
сиреневый брючный костюм женский
59
1525 %
824
824
airware 1396.61 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров турция
39
2000 %
824
824
airware 2112.82 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров спортивный
89
124.5 %
824
824
airware 925.84 %
Перегретая
костюм женский брючный турция больших размеров
38
76.7 %
824
824
airware 2168.42 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный новогодний
64
156.7 %
822
822
airware 1284.38 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров вельветовый
58
15.2 %
820
820
airware 1413.79 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский с пиджаком
70
179.6 %
819
819
airware 1170 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком укороченным
787
32 %
819
819
airware 104.07 %
Перегретая
вельветовый брючный костюм женский больших размеров
59
540 %
819
819
airware 1388.14 %
Перегретая
брючный вельветовый костюм женский больших размеров
64
98.8 %
819
819
airware 1279.69 %
Перегретая
брючный костюм вельветовый женский больших размеров
91
37.5 %
818
818
airware 898.9 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком коротким
84
312.5 %
818
818
airware 973.81 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком укороченным
584
83.6 %
818
818
airware 140.07 %
Перегретая
костюм атласный женский брючный вечерний
368
1100 %
816
816
airware 221.74 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком укороченным
300
56.4 %
815
815
airware 271.67 %
Перегретая
костюм женский брючный короткий пиджак
94
397.6 %
815
815
airware 867.02 %
Перегретая
атласный брючный костюм женский вечерний
312
711 %
815
815
airware 261.22 %
Перегретая
костюм брючный вельветовый женский больших размеров
157
63.8 %
814
814
airware 518.47 %
Перегретая
костюм брючный атласный женский вечерний
225
1121.4 %
813
813
airware 361.33 %
Перегретая
костюм женский брючный атласный вечерний
219
2140 %
813
813
airware 371.23 %
Перегретая
женский вельветовый костюм брючный больших размеров
168
110 %
813
813
airware 483.93 %
Перегретая
костюм сиреневый женский брючный
46
57 %
812
812
airware 1765.22 %
Перегретая
костюм брючный женский вельветовый больших размеров
126
115.8 %
811
811
airware 643.65 %
Перегретая
костюм женский классический брючный в полоску
44
600 %
810
810
airware 1840.91 %
Перегретая
костюм женский брючный вельветовый больших размеров
242
127.9 %
810
810
airware 334.71 %
Перегретая
костюм брючный женский атласный вечерний
100
1050 %
804
804
airware 804 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 44-46
361
168 %
804
804
airware 222.71 %
Перегретая
костюм женский атласный брючный вечерний
109
2675 %
803
803
airware 736.7 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский с пиджаком
143
240.7 %
802
802
airware 560.84 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком коричневый
337
78.6 %
798
798
airware 236.8 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский вечерний 52-54
110
294.4 %
797
797
airware 724.55 %
Перегретая
костюм женский брючный рост 160
129
131.7 %
794
794
airware 615.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon