Спрос на женское платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское вечернее
87
340 %
218 593
218 593
airware 251256 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
41
405.6 %
14 452
14 452
airware 35248.8 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол на торжество
156
553.2 %
7 783
7 783
airware 4989.1 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол блестящее
40
179 %
1 683
1 683
airware 4207.5 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол
778
446.9 %
18 758
18 758
airware 2411.05 %
Перегретая
вечернее платье женское бордовое
682
227.6 %
8 442
8 442
airware 1237.83 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное длинное
181
533.9 %
60 594
60 594
airware 33477.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное
859
1072.6 %
58 375
58 375
airware 6795.69 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
117
315.6 %
16 951
16 951
airware 14488 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
61
124.3 %
36 522
36 522
airware 59872.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
64
238.2 %
20 673
20 673
airware 32301.6 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 58-60
187
262.5 %
13 290
13 290
airware 7106.95 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
121
453.3 %
46 005
46 005
airware 38020.7 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54 длинное
64
202.4 %
6 637
6 637
airware 10370.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54
139
190.4 %
24 047
24 047
airware 17300 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 108
2170 %
91 322
91 322
airware 2938.29 %
Перегретая
вечернее платье женское больших
127
503.6 %
51 717
51 717
airware 40722.1 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее короткое
36
307.1 %
2 325
2 325
airware 6458.33 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее длинное
113
577.8 %
4 974
4 974
airware 4401.77 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее
602
370.2 %
11 045
11 045
airware 1834.72 %
Перегретая
вечернее платье женское белорусское
52
217.7 %
10 765
10 765
airware 20701.9 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
88
1516.7 %
8 291
8 291
airware 9421.59 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
вечернее платье женское беларусь
93
714.3 %
10 373
10 373
airware 11153.8 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
235
1908.3 %
21 668
21 668
airware 9220.43 %
Перегретая
вечернее платье женское бархатное
234
272.9 %
3 763
3 763
airware 1608.12 %
Перегретая
вечернее платье женское атласное элегантное
56
5550 %
1 370
1 370
airware 2446.43 %
Перегретая
вечернее платье женское атласное
255
860.7 %
10 741
10 741
airware 4212.16 %
Перегретая
вечернее платье женское y2k
130
392.1 %
2 806
2 806
airware 2158.46 %
Перегретая
вечернее платье женское pinterest
398
595.2 %
7 975
7 975
airware 2003.77 %
Перегретая
вечернее платье женское love republic
64
306 %
561
561
airware 876.56 %
Перегретая
вечернее платье женское 58-60 размер
41
1075 %
948
948
airware 2312.2 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
47
721.4 %
39 658
39 658
airware 84378.7 %
Перегретая
вечернее платье женское 56 размер
60
411.5 %
58 758
58 758
airware 97930 %
Перегретая
вечернее платье женское 54 размер
140
633.3 %
57 479
57 479
airware 41056.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
115
421 %
68 354
68 354
airware 59438.3 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
117
950 %
94 690
94 690
airware 80931.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 52
82
1316.7 %
96 856
96 856
airware 118117 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
93
1212.5 %
87 476
87 476
airware 94060.2 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
102
586.8 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
64
450 %
105 495
105 495
airware 164836 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
50
883.3 %
141 997
141 997
airware 283994 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
261.1 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
вечернее платье женское 42-44
36
650 %
119 823
119 823
airware 332842 %
Перегретая
вечернее платье женское 2026
144
171 %
9 498
9 498
airware 6595.83 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
198
4900 %
111 460
111 460
airware 56292.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon