Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское коричневого цвета
57
520 %
29 100
29 100
airware 51052.6 %
Перегретая
платье женское православное
115
244.9 %
58 660
58 660
airware 51008.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
женское платье до колен
80
397.8 %
40 792
40 792
airware 50990 %
Перегретая
платье вечернее трикотажное женское
125
285.8 %
63 737
63 737
airware 50989.6 %
Перегретая
платье теплое женское с длинным рукавом
65
332.6 %
33 125
33 125
airware 50961.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое мини
38
472.2 %
19 353
19 353
airware 50928.9 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
81
161 %
41 154
41 154
airware 50807.4 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
вечернее платье женское яркое
77
290.6 %
39 065
39 065
airware 50733.8 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
144
0.9 %
73 056
73 056
airware 50733.3 %
Перегретая
платье женское голубое летнее
52
176.1 %
26 378
26 378
airware 50726.9 %
Перегретая
платье женское черное офисное трикотажное
38
96.2 %
19 270
19 270
airware 50710.5 %
Перегретая
вечернее платье на день рождения женское
80
938.9 %
40 564
40 564
airware 50705 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье на торжество женское элегантное
102
401.7 %
51 705
51 705
airware 50691.2 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее длинное
73
310.7 %
37 001
37 001
airware 50686.3 %
Перегретая
платье женское длинное облегающее вечернее
73
2483.3 %
37 001
37 001
airware 50686.3 %
Перегретая
теплое платье женское праздничное
81
268.9 %
41 037
41 037
airware 50663 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56
103
405.2 %
52 180
52 180
airware 50660.2 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
105
999999 %
53 190
53 190
airware 50657.1 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
109
352.8 %
55 197
55 197
airware 50639.4 %
Перегретая
элегантное платье женское на свадьбу
78
7850 %
39 497
39 497
airware 50637.2 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом праздничное
114
228 %
57 716
57 716
airware 50628.1 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
131
1587.5 %
66 295
66 295
airware 50606.9 %
Перегретая
платье женское пудровое вечернее
42
1450 %
21 246
21 246
airware 50585.7 %
Перегретая
платье женские трикотажные больших размеров
50
258.3 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
утеплённые платье женское
42
250 %
21 236
21 236
airware 50561.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное на свадьбу
84
52.4 %
42 464
42 464
airware 50552.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров чёрное
39
245 %
19 674
19 674
airware 50446.2 %
Перегретая
женское черное платье больших размеров
39
52.6 %
19 674
19 674
airware 50446.2 %
Перегретая
красивое платье женское короткое
42
750 %
21 177
21 177
airware 50421.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье женское для пляжа
118
81.1 %
59 477
59 477
airware 50404.2 %
Перегретая
платье женское вечернее коктейльное миди
46
410 %
23 166
23 166
airware 50360.9 %
Перегретая
длинное платье женское трикотажное
92
491.2 %
46 310
46 310
airware 50337 %
Перегретая
женское платье теплое нарядное
84
155 %
42 254
42 254
airware 50302.4 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
136
765.8 %
68 354
68 354
airware 50260.3 %
Перегретая
платье женское трикотаж теплое
55
239.7 %
27 627
27 627
airware 50230.9 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
365
4105.6 %
183 208
183 208
airware 50194 %
Перегретая
тёплое длинное платье женское
71
345.8 %
35 624
35 624
airware 50174.6 %
Перегретая
женское платье зимнее
525
232.3 %
263 390
263 390
airware 50169.5 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
148
204.2 %
74 241
74 241
airware 50162.8 %
Перегретая
платье женское длинное нарядное
241
3492.9 %
120 890
120 890
airware 50161.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
платье женское деловое стильное офисное
192
292.9 %
96 227
96 227
airware 50118.2 %
Перегретая
платье льняное летнее женское
35
59.4 %
17 537
17 537
airware 50105.7 %
Перегретая
платье хб с длинным рукавом женское
99
950 %
49 602
49 602
airware 50103 %
Перегретая
платье вискоза женское летнее больших размеров
121
60 %
60 612
60 612
airware 50092.6 %
Перегретая
женское летнее платье
681
433 %
340 916
340 916
airware 50061.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon