Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское короткое на торжество
379
997.5 %
36 403
36 403
airware 9605.01 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое длинное
37
162.1 %
9 608
9 608
airware 25967.6 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое
478
9610 %
17 960
17 960
airware 3757.32 %
Перегретая
вечернее платье женское коктейльное
139
425.7 %
69 111
69 111
airware 49720.1 %
Перегретая
вечернее платье женское кожаное
59
205.3 %
15 443
15 443
airware 26174.6 %
Перегретая
вечернее платье женское классическое
36
310 %
60 894
60 894
airware 169150 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
61
253.3 %
11 180
11 180
airware 18327.9 %
Перегретая
вечернее платье женское изумрудное
74
38.1 %
3 682
3 682
airware 4975.68 %
Перегретая
вечернее платье женское изумрудного цвета
63
246.9 %
3 540
3 540
airware 5619.05 %
Перегретая
вечернее платье женское золотое
154
320.2 %
1 963
1 963
airware 1274.68 %
Перегретая
вечернее платье женское золотистого цвета
46
220.4 %
1 158
1 158
airware 2517.39 %
Перегретая
вечернее платье женское зимнее
144
278.6 %
163 473
163 473
airware 113523 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленого цвета
38
430 %
9 859
9 859
airware 25944.7 %
Перегретая
вечернее платье женское закрытое
136
133.8 %
5 189
5 189
airware 3815.44 %
Перегретая
вечернее платье женское желтое
56
1350 %
5 495
5 495
airware 9812.5 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
64
278.6 %
221 714
221 714
airware 346428 %
Перегретая
вечернее платье женское до колена
69
350 %
27 239
27 239
airware 39476.8 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
58
2950 %
106 660
106 660
airware 183897 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных
139
564.8 %
57 205
57 205
airware 41154.7 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
55
550 %
77 306
77 306
airware 140556 %
Перегретая
вечернее платье женское для беременных
226
629.5 %
57 872
57 872
airware 25607.1 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
103
2010 %
29 014
29 014
airware 28168.9 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с рукавами
290
289.7 %
104 167
104 167
airware 35919.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с разрезом
373
398.6 %
15 686
15 686
airware 4205.36 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное пышное
69
287.9 %
5 866
5 866
airware 8501.45 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное красивое
185
550 %
43 604
43 604
airware 23569.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
230
639.7 %
92 073
92 073
airware 40031.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на торжество больших размеров
144
286.1 %
8 354
8 354
airware 5801.39 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на торжество
661
2492.3 %
64 030
64 030
airware 9686.84 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на свадьбу
130
88.3 %
40 048
40 048
airware 30806.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное красное
86
172.9 %
6 161
6 161
airware 7163.95 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
52
276.1 %
8 464
8 464
airware 16276.9 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное больших размеров
376
358.2 %
20 641
20 641
airware 5489.63 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное блестящее
243
176.6 %
4 720
4 720
airware 1942.39 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное
5 933
614 %
123 596
123 596
airware 2083.2 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
186
650 %
13 654
13 654
airware 7340.86 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
87
340 %
218 593
218 593
airware 251256 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
41
405.6 %
14 452
14 452
airware 35248.8 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол на торжество
156
553.2 %
7 783
7 783
airware 4989.1 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол блестящее
40
179 %
1 683
1 683
airware 4207.5 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол
778
446.9 %
18 758
18 758
airware 2411.05 %
Перегретая
вечернее платье женское бордовое
682
227.6 %
8 442
8 442
airware 1237.83 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное длинное
181
533.9 %
60 594
60 594
airware 33477.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное
859
1072.6 %
58 375
58 375
airware 6795.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon