Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье атласное женское
42
750 %
10 741
10 741
airware 25573.8 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
42
312.5 %
3 168
3 168
airware 7542.86 %
Перегретая
черное платье женское вечернее бархатное
42
240.9 %
1 208
1 208
airware 2876.19 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье ярусами женское вечернее
42
177.3 %
176
176
airware 419.05 %
Перегретая
платье женское на большую грудь вечернее
41
306.2 %
952
952
airware 2321.95 %
Перегретая
шорты платье женское вечернее
41
182.3 %
731
731
airware 1782.93 %
Перегретая
платье женское вечернее коасное
41
323.3 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
41
422.7 %
102 697
102 697
airware 250480 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 56-58
41
975 %
1 346
1 346
airware 3282.93 %
Перегретая
платье в сеточку женское вечернее
41
2100 %
7 549
7 549
airware 18412.2 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
41
201.9 %
70 034
70 034
airware 170815 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое розовое
41
422.7 %
3 490
3 490
airware 8512.2 %
Перегретая
платье вечернее женское черное больших размеров
41
201.9 %
8 796
8 796
airware 21453.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
41
120.8 %
4 008
4 008
airware 9775.61 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее короткое
41
323.3 %
2 325
2 325
airware 5670.73 %
Перегретая
платье женское вечернее 42-44 размер
41
323.3 %
59 658
59 658
airware 145507 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 в пол
41
4050 %
1 124
1 124
airware 2741.46 %
Перегретая
женское платье с открытой спиной вечернее
41
228.3 %
16 211
16 211
airware 39539 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
вечернее платье женское прозрачное
41
255 %
6 082
6 082
airware 14834.2 %
Перегретая
платье в горошек вечернее женское
41
999999 %
4 306
4 306
airware 10502.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с пайетками
41
265.8 %
6 190
6 190
airware 15097.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное красное
41
214 %
2 274
2 274
airware 5546.34 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколад
41
265.8 %
3 606
3 606
airware 8795.12 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
41
1316.7 %
23 601
23 601
airware 57563.4 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
платье винтажное женское ретро вечернее
41
236.4 %
671
671
airware 1636.59 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров черное
41
265.8 %
8 785
8 785
airware 21426.8 %
Перегретая
платье жилет женское вечернее
41
228.3 %
620
620
airware 1512.2 %
Перегретая
платье красивое вечернее женское
41
870 %
61 931
61 931
airware 151051 %
Перегретая
вечернее платье женское 58-60 размер
41
1075 %
948
948
airware 2312.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на бретельках
41
236.4 %
2 751
2 751
airware 6709.76 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
41
107.7 %
1 901
1 901
airware 4636.59 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное больших размеров
41
291.7 %
872
872
airware 2126.83 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с декольте
41
160.8 %
2 135
2 135
airware 5207.32 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
41
405.6 %
14 452
14 452
airware 35248.8 %
Перегретая
платье женское вечернее терракотовое
41
207.7 %
490
490
airware 1195.12 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
41
306.2 %
5 985
5 985
airware 14597.6 %
Перегретая
платье женское с корсетом вечернее короткое
41
4150 %
914
914
airware 2229.27 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
41
245.2 %
60 594
60 594
airware 147790 %
Перегретая
elis платье женское вечернее
41
214 %
75
75
airware 182.93 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
41
460 %
3 114
3 114
airware 7595.12 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее мини
41
306.2 %
50 614
50 614
airware 123449 %
Перегретая
платье женское zarina вечернее
41
228.3 %
449
449
airware 1095.12 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее серебро
41
422.7 %
579
579
airware 1412.2 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее длинное
40
50 %
4 458
4 458
airware 11145 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon