Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белый костюм женский вечерний с брюками
43
276.3 %
1 392
1 392
airware 3237.21 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний брючный
143
319.8 %
2 644
2 644
airware 1848.95 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний большой размер
39
310 %
640
640
airware 1641.03 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний
3 532
9006.4 %
12 459
12 459
airware 352.75 %
Перегретая
белый костюм женский брючный тройка
36
83.3 %
365
365
airware 1013.89 %
Перегретая
белый костюм женский брючный теплый
111
213.2 %
1 519
1 519
airware 1368.47 %
Перегретая
белый костюм женский брючный спортивный
102
977.3 %
2 090
2 090
airware 2049.02 %
Перегретая
белый костюм женский брючный свадебный
82
635.7 %
109
109
airware 132.93 %
Перегретая
белый костюм женский брючный с пиджаком оверсайз
61
627.8 %
137
137
airware 224.59 %
Перегретая
белый костюм женский брючный с пиджаком
600
233 %
500
500
airware 83.33 %
Высокая
белый костюм женский брючный с жилеткой
88
413.2 %
600
600
airware 681.82 %
Перегретая
белый костюм женский брючный праздничный больших размеров
69
999999 %
479
479
airware 694.2 %
Перегретая
белый костюм женский брючный праздничный
460
6521.4 %
2 008
2 008
airware 436.52 %
Перегретая
белый костюм женский брючный оверсайз
63
1210 %
893
893
airware 1417.46 %
Перегретая
белый костюм женский брючный летний
47
77 %
4 937
4 937
airware 10504.3 %
Перегретая
белый костюм женский брючный классический
141
831.2 %
1 017
1 017
airware 721.28 %
Перегретая
белый костюм женский брючный больших размеров
66
185.7 %
1 679
1 679
airware 2543.94 %
Перегретая
белый костюм женский брючный
6 425
558.4 %
12 515
12 515
airware 194.79 %
Перегретая
белый костюм женский больших размеров
35
999999 %
3 806
3 806
airware 10874.3 %
Перегретая
белый костюм женский большие размеры
40
116.7 %
3 866
3 866
airware 9665 %
Перегретая
белый костюм женский
13 799
508.7 %
32 566
32 566
airware 236 %
Перегретая
белый костюм домашний женский
53
933.3 %
8 352
8 352
airware 15758.5 %
Перегретая
белый костюм для фитнеса женский
47
117.9 %
411
411
airware 874.47 %
Перегретая
белый костюм вязаный женский с юбкой
37
267.6 %
747
747
airware 2018.92 %
Перегретая
белый костюм вязаный женский
168
274 %
1 553
1 553
airware 924.4 %
Перегретая
белый костюм вечерний женский
150
1300 %
12 574
12 574
airware 8382.67 %
Перегретая
белый костюм брючный женский
295
901.6 %
11 639
11 639
airware 3945.42 %
Перегретая
белый костюм больших размеров женский
76
710 %
3 828
3 828
airware 5036.84 %
Перегретая
белый классический костюм женский с юбкой
41
505.6 %
901
901
airware 2197.56 %
Перегретая
белый классический костюм женский брючный
107
346.3 %
1 006
1 006
airware 940.19 %
Перегретая
белый классический костюм женский
487
1082.6 %
3 971
3 971
airware 815.4 %
Перегретая
белый зимний спортивный костюм женский
41
201.9 %
5 859
5 859
airware 14290.2 %
Перегретая
белый зимний костюм женский теплый
218
203.5 %
1 841
1 841
airware 844.5 %
Перегретая
белый зимний костюм женский
52
176.8 %
21 621
21 621
airware 41578.8 %
Перегретая
белый женский спортивный костюм
131
645.5 %
7 015
7 015
airware 5354.96 %
Перегретая
белый женский костюм теплый
44
388.5 %
10 462
10 462
airware 23777.3 %
Перегретая
белый женский костюм спортивный
80
313.6 %
6 997
6 997
airware 8746.25 %
Перегретая
белый женский костюм с юбкой
178
1038.9 %
5 970
5 970
airware 3353.93 %
Перегретая
белый женский костюм праздничный
161
195 %
6 820
6 820
airware 4236.02 %
Перегретая
белый женский костюм брючный праздничный
36
226.9 %
2 214
2 214
airware 6150 %
Перегретая
белый женский костюм брючный
214
640.3 %
12 359
12 359
airware 5775.23 %
Перегретая
белый женский костюм
1 127
711.5 %
28 141
28 141
airware 2496.98 %
Перегретая
белый женский брючный костюм
72
850 %
12 500
12 500
airware 17361.1 %
Перегретая
белый домашний костюм женский
183
2237.5 %
8 727
8 727
airware 4768.85 %
Перегретая
белый джинсовый костюм женский
118
66.8 %
116
116
airware 98.31 %
Высокая
белый деловой костюм женский с юбкой
43
276.3 %
1 396
1 396
airware 3246.51 %
Перегретая
белый деловой костюм женский брючный
34
900 %
1 167
1 167
airware 3432.35 %
Перегретая
белый деловой костюм женский
73
164.7 %
9 664
9 664
airware 13238.4 %
Перегретая
белый горнолыжный костюм женский
97
209 %
465
465
airware 479.38 %
Перегретая
белый вязаный костюм женский с юбкой
275
229.7 %
775
775
airware 281.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon