Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские красивые модные
72
338 %
44 385
44 385
airware 61645.8 %
Перегретая
платья женские красивые
185
687.9 %
79 954
79 954
airware 43218.4 %
Перегретая
платья женские корсетные
39
2000 %
5 635
5 635
airware 14448.7 %
Перегретая
платья женские короткое
58
282 %
103 260
103 260
airware 178034 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
137
198.9 %
51 829
51 829
airware 37831.4 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
77
160 %
64 961
64 961
airware 84364.9 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
85
1650 %
68 443
68 443
airware 80521.2 %
Перегретая
платья женские короткие
741
372.2 %
102 926
102 926
airware 13890.2 %
Перегретая
платья женские коричневые
215
227.7 %
24 650
24 650
airware 11465.1 %
Перегретая
платья женские коричневого цвета
71
493.8 %
24 316
24 316
airware 34247.9 %
Перегретая
платья женские коктейльные
129
364.6 %
85 533
85 533
airware 66304.6 %
Перегретая
платья женские кожаные
121
227.9 %
31 416
31 416
airware 25963.6 %
Перегретая
платья женские классические для офиса
52
26.5 %
32 124
32 124
airware 61776.9 %
Перегретая
платья женские классические
92
180 %
66 008
66 008
airware 71747.8 %
Перегретая
платья женские классика офисные
39
537.5 %
31 536
31 536
airware 80861.5 %
Перегретая
платья женские классика
162
224.6 %
66 091
66 091
airware 40796.9 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
38
1850 %
19 860
19 860
airware 52263.2 %
Перегретая
платья женские киргизия
94
297.4 %
21 865
21 865
airware 23260.6 %
Перегретая
платья женские карандаш
33
3250 %
481
481
airware 1457.58 %
Перегретая
платья женские италия
68
359.1 %
7 202
7 202
airware 10591.2 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая
платья женские изумрудного цвета
40
316.7 %
4 744
4 744
airware 11860 %
Перегретая
платья женские из пинтерест
40
216.7 %
12 146
12 146
airware 30365 %
Перегретая
платья женские из муслина
53
391.7 %
2 438
2 438
airware 4600 %
Перегретая
платья женские из киргизии
45
210.7 %
21 915
21 915
airware 48700 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
58
577.3 %
10 288
10 288
airware 17737.9 %
Перегретая
платья женские из белоруссии
93
350 %
14 917
14 917
airware 16039.8 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
100
228.6 %
4 558
4 558
airware 4558 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
71
157.6 %
70 862
70 862
airware 99805.6 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
175
457 %
97 245
97 245
airware 55568.6 %
Перегретая
платья женские зимние
1 230
236.1 %
241 562
241 562
airware 19639.2 %
Перегретая
платья женские зимни
51
174.4 %
242 944
242 944
airware 476361 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платья женские зима 2025
79
150 %
103 226
103 226
airware 130666 %
Перегретая
платья женские зима
201
209.5 %
241 562
241 562
airware 120180 %
Перегретая
платья женские замшевые
45
254.5 %
1 714
1 714
airware 3808.89 %
Перегретая
платья женские желтые
39
537.5 %
12 561
12 561
airware 32207.7 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
118
443.3 %
32 848
32 848
airware 27837.3 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
122
470.7 %
24 139
24 139
airware 19786.1 %
Перегретая
платья женские домашние
419
399.2 %
68 606
68 606
airware 16373.8 %
Перегретая
платья женские до колен
45
1075 %
40 919
40 919
airware 90931.1 %
Перегретая
платья женские для учителя
66
48.5 %
3 880
3 880
airware 5878.79 %
Перегретая
платья женские для торжества
44
830 %
110 727
110 727
airware 251652 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
128
311.2 %
15 526
15 526
airware 12129.7 %
Перегретая
платья женские для работы в офисе
40
257.7 %
42 726
42 726
airware 106815 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
112
344.7 %
54 436
54 436
airware 48603.6 %
Перегретая
платья женские для полных
93
714.3 %
54 532
54 532
airware 58636.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon