Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бордовый платья женские
98
307.9 %
12 842
12 842
airware 13104.1 %
Перегретая
платья женские тренд 2025
98
413 %
34 087
34 087
airware 34782.6 %
Перегретая
необычные женские платья
98
594.4 %
12 031
12 031
airware 12276.5 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 120
98
662.5 %
836
836
airware 853.06 %
Перегретая
чёрные платья женские
98
2010 %
100 741
100 741
airware 102797 %
Перегретая
пояс вечерний для платья
98
289 %
71 586
71 586
airware 73046.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
97
236.5 %
1 250
1 250
airware 1288.66 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
97
154.3 %
66 490
66 490
airware 68546.4 %
Перегретая
женские белорусские платья
97
471.7 %
15 499
15 499
airware 15978.3 %
Перегретая
платья больших размеров теплые
97
454.2 %
28 119
28 119
airware 28988.7 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров для свадьбы
97
296.4 %
36 307
36 307
airware 37429.9 %
Перегретая
havashig платья
97
696.7 %
100
100
airware 103.09 %
Перегретая
zolla платья женские
97
1435.7 %
1 469
1 469
airware 1514.43 %
Перегретая
платья лабубу для девочки
97
696.2 %
385
385
airware 396.91 %
Перегретая
платья в клуб женские
97
281 %
11 080
11 080
airware 11422.7 %
Перегретая
вечерний платья на свадьбу
97
220.2 %
69 817
69 817
airware 71976.3 %
Перегретая
подкладочная ткань для платья
97
353.1 %
12 483
12 483
airware 12869.1 %
Перегретая
жилетка для платья
97
423.1 %
1 734
1 734
airware 1787.63 %
Перегретая
шерстяные женские платья
97
256.4 %
9 062
9 062
airware 9342.27 %
Перегретая
осенние платья для девочек 6 лет
97
188.6 %
4 574
4 574
airware 4715.46 %
Перегретая
платья ниже колена
97
343.9 %
21 319
21 319
airware 21978.3 %
Перегретая
вечерние платья нарядные
97
9650 %
263 485
263 485
airware 271634 %
Перегретая
женский ремешок для платья
97
1027.8 %
78 771
78 771
airware 81207.2 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
белорусские платья большие размеры
97
176 %
8 187
8 187
airware 8440.21 %
Перегретая
платья шерстяные
97
305.3 %
9 006
9 006
airware 9284.54 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
97
9650 %
131 764
131 764
airware 135839 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
подплечники для платья на липучке тонкие
97
858.3 %
469
469
airware 483.51 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
97
206.5 %
4 949
4 949
airware 5102.06 %
Перегретая
платья из шифона больших размеров
97
214.4 %
5 422
5 422
airware 5589.69 %
Перегретая
женские ремешки для платья тонкие
97
309.3 %
27 824
27 824
airware 28684.5 %
Перегретая
платья женские мусульманские двойка
96
250 %
745
745
airware 776.04 %
Перегретая
платья эстетичные
96
273.3 %
1 710
1 710
airware 1781.25 %
Перегретая
стразы для платья самоклеящиеся
96
278.6 %
117
117
airware 121.88 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
238.2 %
6 581
6 581
airware 6855.21 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
короткие домашние платья
96
1421.4 %
68 769
68 769
airware 71634.4 %
Перегретая
платья с бахромой
96
1116.7 %
2 249
2 249
airware 2342.71 %
Перегретая
платья женские джинсовые
96
124.5 %
6 247
6 247
airware 6507.29 %
Перегретая
коробка для платья подарочная
96
1016.7 %
1 189
1 189
airware 1238.54 %
Перегретая
короткие свадебные платья
96
550 %
2 373
2 373
airware 2471.88 %
Перегретая
ткань для вечернего платья блестящая
96
405.6 %
5 204
5 204
airware 5420.83 %
Перегретая
женские платья в горошек
96
359.7 %
8 687
8 687
airware 9048.96 %
Перегретая
платья для девочек 4 года
96
690 %
6 688
6 688
airware 6966.67 %
Перегретая
цветы для платья
96
370 %
155 450
155 450
airware 161927 %
Перегретая
платья для девочек 2-3 года
96
635.7 %
6 212
6 212
airware 6470.83 %
Перегретая
ремешки для платья
96
202.6 %
73 846
73 846
airware 76922.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon