Спрос на платье женское вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое блестящее платье женское вечернее
68
186 %
510
510
airware 750 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
37
578.6 %
815
815
airware 2202.7 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
бежевые платье женское вечернее
42
197.1 %
21 723
21 723
airware 51721.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
97
620.6 %
12 849
12 849
airware 13246.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
358
225.4 %
5 173
5 173
airware 1444.97 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
39
1900 %
1 345
1 345
airware 3448.72 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
60
83.3 %
21 607
21 607
airware 36011.7 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
68
222 %
5 263
5 263
airware 7739.71 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
бархатные платье женское вечернее
87
211.1 %
3 656
3 656
airware 4202.3 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
54
266 %
1 268
1 268
airware 2348.15 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее миди
133
201.1 %
1 431
1 431
airware 1075.94 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
36
194 %
429
429
airware 1191.67 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее короткое
77
217.4 %
992
992
airware 1288.31 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее длинное
172
215.4 %
1 564
1 564
airware 909.3 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее бордовое
159
217.4 %
436
436
airware 274.21 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее больших размеров
137
392.5 %
953
953
airware 695.62 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее
3 825
233.3 %
3 683
3 683
airware 96.29 %
Высокая
бархатное вечернее платье женское
206
289.5 %
3 683
3 683
airware 1787.86 %
Перегретая
бандажное платье женское вечернее
704
439 %
1 823
1 823
airware 258.95 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее с рукавами
107
536.4 %
1 421
1 421
airware 1328.04 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее на бретельках
47
196.9 %
4 812
4 812
airware 10238.3 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее короткое
65
190.7 %
1 202
1 202
airware 1849.23 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее длинное
244
1405.6 %
4 116
4 116
airware 1686.89 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее больших размеров
67
3300 %
784
784
airware 1170.15 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее
1 894
1204.9 %
10 795
10 795
airware 569.96 %
Перегретая
атласное вечернее платье женское
152
513 %
10 450
10 450
airware 6875 %
Перегретая
асимметричное платье женское вечернее
176
469 %
5 322
5 322
airware 3023.86 %
Перегретая
арабское платье женское вечернее
167
371.2 %
125
125
airware 74.85 %
Высокая
алое платье женское вечернее
109
322.5 %
634
634
airware 581.65 %
Перегретая
ажурное платье женское вечернее
443
337.7 %
2 153
2 153
airware 486 %
Перегретая
ажурное вечернее платье женское
38
810 %
2 177
2 177
airware 5728.95 %
Перегретая
а силуэт платье женское вечернее
63
3100 %
54 233
54 233
airware 86084.1 %
Перегретая
zolla платье женское вечернее
43
203.6 %
429
429
airware 997.67 %
Перегретая
zarina платье женское вечернее
240
294.9 %
436
436
airware 181.67 %
Перегретая
zarina платье вечернее женское
122
333.7 %
437
437
airware 358.2 %
Перегретая
zarina женское платье вечернее
464
296.8 %
418
418
airware 90.09 %
Высокая
vittoria vicci платье женское вечернее
53
197.2 %
733
733
airware 1383.02 %
Перегретая
sela платье женское вечернее
55
270 %
103
103
airware 187.27 %
Перегретая
sela платье вечернее женское
42
211.5 %
104
104
airware 247.62 %
Перегретая
savage женский платье вечернее
38
366.7 %
121
121
airware 318.42 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
98
272.7 %
1 085
1 085
airware 1107.14 %
Перегретая
obba платье женское вечернее
46
203.3 %
587
587
airware 1276.09 %
Перегретая
mango платье женское вечернее
117
830 %
142
142
airware 121.37 %
Перегретая
mango платье вечернее женское
50
250 %
136
136
airware 272 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon