Спрос на платье женская вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское шелковое вечернее короткое
35
400 %
952
952
airware 2720 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
35
219.2 %
22 911
22 911
airware 65460 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное розовое
35
487.5 %
11 795
11 795
airware 33700 %
Перегретая
шелковое платье женское вечернее больших размеров
35
825 %
825
825
airware 2357.14 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
35
268.8 %
3 173
3 173
airware 9065.71 %
Перегретая
синее платье женское длинное вечернее
35
234.2 %
5 013
5 013
airware 14322.9 %
Перегретая
платье бандажное женское вечернее
35
338.9 %
1 885
1 885
airware 5385.71 %
Перегретая
платье женское вечернее стильное короткое
35
195.8 %
8 742
8 742
airware 24977.1 %
Перегретая
атласная платье женское вечернее длинное
35
550 %
3 613
3 613
airware 10322.9 %
Перегретая
платье горох женское вечернее
34
228.9 %
2 513
2 513
airware 7391.18 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
34
220 %
1 044
1 044
airware 3070.59 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками длинное
34
186 %
2 379
2 379
airware 6997.06 %
Перегретая
платье черное женское мини вечернее
34
999999 %
12 027
12 027
airware 35373.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших
34
262.5 %
2 523
2 523
airware 7420.59 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров черное
34
359.1 %
10 062
10 062
airware 29594.1 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
34
156.2 %
4
4
airware 11.76 %
Высокая
черное платье вечернее женское длинное
34
311.5 %
27 441
27 441
airware 80708.8 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
34
180.8 %
13 268
13 268
airware 39023.5 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
34
250 %
147 864
147 864
airware 434894 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бежевое
34
730 %
7 517
7 517
airware 22108.8 %
Перегретая
платье женское вечернее шампань
33
1700 %
345
345
airware 1045.45 %
Перегретая
женское платье вечернее коричневое
33
1600 %
15 246
15 246
airware 46200 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее блестящее
33
163.8 %
4 763
4 763
airware 14433.3 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
платье женское длинное прямое вечернее
33
416.7 %
37 823
37 823
airware 114615 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
316.7 %
2 609
2 609
airware 8153.12 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
31
288.5 %
980
980
airware 3161.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon