Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские замшевые осень
55
33.3 %
68 134
68 134
airware 123880 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
63
6250 %
22 729
22 729
airware 36077.8 %
Перегретая
кроссовки женские завышенные осень
163
216.3 %
415
415
airware 254.6 %
Перегретая
кроссовки женские желтые осень
292
584.8 %
10 362
10 362
airware 3548.63 %
Перегретая
кроссовки женские для ходьбы осень
110
5550 %
97 431
97 431
airware 88573.6 %
Перегретая
кроссовки женские для осени
192
163.3 %
269 530
269 530
airware 140380 %
Перегретая
кроссовки женские для бега осень
70
330 %
136 596
136 596
airware 195137 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень зима
68
165.3 %
2 358
2 358
airware 3467.65 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень
257
304.5 %
413 678
413 678
airware 160964 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осень
130
1575 %
10 363
10 363
airware 7971.54 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
34
180.8 %
11 154
11 154
airware 32805.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
67
241.4 %
46 851
46 851
airware 69926.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
61
165.1 %
46 861
46 861
airware 76821.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень натуральная кожа
158
196.3 %
24 553
24 553
airware 15539.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень весна
277
264.7 %
75 723
75 723
airware 27336.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
42
155 %
57 999
57 999
airware 138093 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень o'shade
60
150 %
1 023
1 023
airware 1705 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень
2 407
230 %
100 473
100 473
airware 4174.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
286
460.7 %
100 473
100 473
airware 35130.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа осень
246
365.4 %
24 046
24 046
airware 9774.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
52
258 %
57 999
57 999
airware 111537 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
45
175 %
119 604
119 604
airware 265787 %
Перегретая
кроссовки женские весна-осень
42
60.5 %
268 588
268 588
airware 639495 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
139
125.9 %
74 984
74 984
airware 53945.3 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
571
63.1 %
268 779
268 779
airware 47071.6 %
Перегретая
кроссовки женские брендовые осень
64
542.3 %
17 803
17 803
airware 27817.2 %
Перегретая
кроссовки женские босоногие осень
268
375.4 %
903
903
airware 336.94 %
Перегретая
кроссовки женские бордовые осень
412
236.1 %
5 445
5 445
airware 1321.6 %
Перегретая
кроссовки женские бона осень
140
295.6 %
1 218
1 218
airware 870 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 43-44 осень
91
161 %
15 452
15 452
airware 16980.2 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43 осень
419
7033.3 %
19 923
19 923
airware 4754.89 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 41-42 осень
98
322.2 %
14 748
14 748
airware 15049 %
Перегретая
кроссовки женские большие размеры 42-43 осень
143
358.6 %
14 467
14 467
airware 10116.8 %
Перегретая
кроссовки женские бирюзовые осень
82
405.6 %
1 304
1 304
airware 1590.24 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
131
4316.7 %
26 456
26 456
airware 20195.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
39
1250 %
22 109
22 109
airware 56689.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на платформе
363
286.1 %
25 511
25 511
airware 7027.82 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на липучках
84
202.7 %
1 225
1 225
airware 1458.33 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
688
892.5 %
92 043
92 043
airware 13378.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
179.6 %
60 820
60 820
airware 173771 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
295
71.4 %
57 443
57 443
airware 19472.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
1 080
55.5 %
124 617
124 617
airware 11538.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
405
793.8 %
148 813
148 813
airware 36743.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
75
103.1 %
12 832
12 832
airware 17109.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
70
170.7 %
17 653
17 653
airware 25218.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 253
249.6 %
130 029
130 029
airware 2079.47 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
595
164.8 %
785
785
airware 131.93 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
159
243.9 %
4 948
4 948
airware 3111.95 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
47
159.3 %
10 174
10 174
airware 21646.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon