Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
41
160.8 %
2 139
2 139
airware 5217.07 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
69
287.9 %
4 066
4 066
airware 5892.75 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с корсетом
38
173.5 %
714
714
airware 1878.95 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
46
259.1 %
3 285
3 285
airware 7141.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
47
572.2 %
2 338
2 338
airware 4974.47 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
607.1 %
1 268
1 268
airware 3251.28 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
42
232.6 %
2 291
2 291
airware 5454.76 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
68
186 %
510
510
airware 750 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
37
578.6 %
815
815
airware 2202.7 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
бежевые платье женское вечернее
42
197.1 %
21 723
21 723
airware 51721.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
97
620.6 %
12 849
12 849
airware 13246.4 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
358
225.4 %
5 173
5 173
airware 1444.97 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
39
1900 %
1 345
1 345
airware 3448.72 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
60
83.3 %
21 607
21 607
airware 36011.7 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
68
222 %
5 263
5 263
airware 7739.71 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
бархатные платье женское вечернее
87
211.1 %
3 656
3 656
airware 4202.3 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
54
266 %
1 268
1 268
airware 2348.15 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее миди
133
201.1 %
1 431
1 431
airware 1075.94 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
36
194 %
429
429
airware 1191.67 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее короткое
77
217.4 %
992
992
airware 1288.31 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее длинное
172
215.4 %
1 564
1 564
airware 909.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon