Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное вечернее 56-58
37
258.3 %
1 955
1 955
airware 5283.78 %
Перегретая
платье женское вечернее белое миди
37
167.6 %
3 697
3 697
airware 9991.89 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
37
255.6 %
1 493
1 493
airware 4035.14 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное для полных
37
165.6 %
43 487
43 487
airware 117532 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее красное
37
192.3 %
414
414
airware 1118.92 %
Перегретая
вечернее платье женское прозрачное
37
204.2 %
5 769
5 769
airware 15591.9 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
37
875 %
527
527
airware 1424.32 %
Перегретая
платье женское вечернее розовая пудра
37
192.3 %
328
328
airware 886.49 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское больших размеров на торжество
37
666.7 %
52 259
52 259
airware 141241 %
Перегретая
платье вечерние мини женское
37
386.4 %
44 047
44 047
airware 119046 %
Перегретая
платье русалочка женское вечернее
37
244.7 %
441
441
airware 1191.89 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
платье с сеткой женское вечернее черное
37
255.6 %
855
855
airware 2310.81 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое прямое
37
1900 %
8 036
8 036
airware 21718.9 %
Перегретая
платье красное вечернее женское длинное
37
790 %
6 107
6 107
airware 16505.4 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
37
235 %
57 556
57 556
airware 155557 %
Перегретая
платье женское комбинация вечернее
37
461.1 %
5 812
5 812
airware 15708.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
платье женское вечернее стильное короткое
37
204.2 %
1 249
1 249
airware 3375.68 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
36
261.8 %
4 765
4 765
airware 13236.1 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее миди
36
213.6 %
1 402
1 402
airware 3894.44 %
Перегретая
платье вечернее синее женское
36
550 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
платье женское вечернее пудрового цвета
36
250 %
5 980
5 980
airware 16611.1 %
Перегретая
платье женское вечернее шампань
36
500 %
323
323
airware 897.22 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
36
261.8 %
963
963
airware 2675 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая
платье свадебное вечернее женское
36
326.9 %
14 629
14 629
airware 40636.1 %
Перегретая
платье женское винное вечернее
36
221.4 %
1 433
1 433
airware 3980.56 %
Перегретая
платье вечернее женское хаки
36
250 %
4 330
4 330
airware 12027.8 %
Перегретая
вечернее платье женское с блестками длинное
36
500 %
1 687
1 687
airware 4686.11 %
Перегретая
платье красное женское вечернее мини
36
188.5 %
2 411
2 411
airware 6697.22 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
36
350 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
36
159.1 %
46 999
46 999
airware 130553 %
Перегретая
платье винтажное женское ретро вечернее
36
188.5 %
716
716
airware 1988.89 %
Перегретая
шелковое платье женское вечернее больших размеров
36
1150 %
567
567
airware 1575 %
Перегретая
платье вечернее женское с люрексом
36
200 %
2 069
2 069
airware 5747.22 %
Перегретая
платье олива женское вечернее
36
74.1 %
1 867
1 867
airware 5186.11 %
Перегретая
платье халтер женское вечернее
36
377.3 %
316
316
airware 877.78 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
36
162.5 %
4
4
airware 11.11 %
Высокая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
83.3 %
9 485
9 485
airware 26347.2 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное черное
36
326.9 %
4 667
4 667
airware 12963.9 %
Перегретая
платье koton женское вечернее
36
170 %
356
356
airware 988.89 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
36
500 %
174 146
174 146
airware 483739 %
Перегретая
платье вечернее zarina женское
36
350 %
427
427
airware 1186.11 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
36
194 %
429
429
airware 1191.67 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
633.3 %
3 091
3 091
airware 8831.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon