Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на свадьбу 54-56
265
666.2 %
12 200
12 200
airware 4603.77 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54 длинное
133
153.1 %
4 032
4 032
airware 3031.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54
379
87.3 %
9 169
9 169
airware 2419.26 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 50-52
333
124.3 %
28 032
28 032
airware 8418.02 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 короткое
76
710 %
2 197
2 197
airware 2890.79 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 в пол
200
209.7 %
890
890
airware 445 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50
289
165.7 %
8 935
8 935
airware 3091.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
46
525 %
1 482
1 482
airware 3221.74 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
202
2935.7 %
23 699
23 699
airware 11732.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48
304
844.1 %
8 935
8 935
airware 2939.14 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
284
245.8 %
49 283
49 283
airware 17353.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 длинное
132
610 %
4 653
4 653
airware 3525 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44
226
1833.3 %
46 879
46 879
airware 20742.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
11 739
419.2 %
65 779
65 779
airware 560.35 %
Перегретая
вечернее платье женское на полных женщин
59
541.7 %
45 694
45 694
airware 77447.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
вечернее платье женское на одно плечо
49
4850 %
42 904
42 904
airware 87559.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2026
567
183.4 %
4 200
4 200
airware 740.74 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
60
290 %
4 919
4 919
airware 8198.33 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год
653
202.6 %
42 619
42 619
airware 6526.65 %
Перегретая
вечернее платье женское на корсете
45
396.2 %
4 333
4 333
airware 9628.89 %
Перегретая
вечернее платье женское на корпоратив
254
193.5 %
65 917
65 917
airware 25951.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на выпускной
278
555.5 %
52 839
52 839
airware 19006.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на бретельках
120
294.9 %
40 366
40 366
airware 33638.3 %
Перегретая
вечернее платье женское мусульманское
261
602.5 %
3 567
3 567
airware 1366.67 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
82
365.4 %
19 077
19 077
airware 23264.6 %
Перегретая
вечернее платье женское модное
67
307.7 %
57 711
57 711
airware 86135.8 %
Перегретая
вечернее платье женское мини праздничное
47
441.7 %
35 522
35 522
airware 75578.7 %
Перегретая
вечернее платье женское мини
564
855.7 %
44 630
44 630
airware 7913.12 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
122
275.9 %
86 671
86 671
airware 71041.8 %
Перегретая
вечернее платье женское миди на торжество
42
197.1 %
52 538
52 538
airware 125090 %
Перегретая
вечернее платье женское миди
504
530 %
95 256
95 256
airware 18900 %
Перегретая
вечернее платье женское макси
258
650 %
43 384
43 384
airware 16815.5 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
266
189.6 %
202 117
202 117
airware 75983.8 %
Перегретая
вечернее платье женское леопардовое
37
244.7 %
2 999
2 999
airware 8105.4 %
Перегретая
вечернее платье женское кружевное
165
433.7 %
12 741
12 741
airware 7721.82 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
176
252.3 %
5 541
5 541
airware 3148.3 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
65
411.1 %
6 207
6 207
airware 9549.23 %
Перегретая
вечернее платье женское красное блестящее
36
213.6 %
730
730
airware 2027.78 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
вечернее платье женское корсетное
386
889.1 %
4 184
4 184
airware 1083.94 %
Перегретая
вечернее платье женское корсет
33
421.4 %
4 311
4 311
airware 13063.6 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое свободное
93
472.7 %
19 715
19 715
airware 21198.9 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с корсетом
105
158.2 %
891
891
airware 848.57 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
158
379.2 %
2 711
2 711
airware 1715.82 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
88
600 %
4 106
4 106
airware 4665.91 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое облегающее
121
806.2 %
7 065
7 065
airware 5838.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon