Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючной костюм женский праздничный осенний
141
306.4 %
37 366
37 366
airware 26500.7 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный вечерний
220
457.4 %
20 700
20 700
airware 9409.09 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный больших размеров
253
1636.7 %
25 071
25 071
airware 9909.49 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный
2 548
1350 %
37 834
37 834
airware 1484.85 %
Перегретая
брючной костюм женский офисный
72
54.3 %
28 965
28 965
airware 40229.2 %
Перегретая
брючной костюм женский осенний
468
307.1 %
84 738
84 738
airware 18106.4 %
Перегретая
брючной костюм женский нарядный
70
318.4 %
38 422
38 422
airware 54888.6 %
Перегретая
брючной костюм женский мусульманский
41
322.7 %
1 220
1 220
airware 2975.61 %
Перегретая
брючной костюм женский летний
154
22.5 %
74 957
74 957
airware 48673.4 %
Перегретая
брючной костюм женский коричневый
47
238 %
10 698
10 698
airware 22761.7 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
91
387 %
14 858
14 858
airware 16327.5 %
Перегретая
брючной костюм женский классический больших размеров
128
6450 %
8 008
8 008
airware 6256.25 %
Перегретая
брючной костюм женский классический
1 014
279.2 %
23 054
23 054
airware 2273.57 %
Перегретая
брючной костюм женский вечерний
51
460 %
35 435
35 435
airware 69480.4 %
Перегретая
брючной костюм женский больших размеров праздничный
69
6850 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
брючной костюм женский больших размеров осенний
52
123.3 %
20 854
20 854
airware 40103.8 %
Перегретая
брючной костюм женский больших размеров
395
453.1 %
32 066
32 066
airware 8117.97 %
Перегретая
брючной костюм женский
3 804
222.3 %
106 968
106 968
airware 2811.99 %
Перегретая
брючной женский костюм
55
127.4 %
74 320
74 320
airware 135127 %
Перегретая
брюсный костюм женский
61
821.4 %
74 062
74 062
airware 121413 %
Перегретая
брюки юбка костюм женский
54
1850 %
10 975
10 975
airware 20324.1 %
Перегретая
брюки с футболкой костюм женский летний
54
8.1 %
10 333
10 333
airware 19135.2 %
Перегретая
брюки с футболкой костюм женский
84
197.1 %
10 915
10 915
airware 12994 %
Перегретая
брюки с туникой костюм женский летний
72
52.9 %
1 019
1 019
airware 1415.28 %
Перегретая
брюки с топом женский вечерний костюм
108
1750 %
1 678
1 678
airware 1553.7 %
Перегретая
брюки с жакетом костюм женский
106
315.5 %
6 983
6 983
airware 6587.74 %
Перегретая
брюки с длинной туникой костюм женский
50
1716.7 %
474
474
airware 948 %
Перегретая
брюки с блузкой костюм женский праздничный
389
7730 %
4 532
4 532
airware 1165.04 %
Перегретая
брюки с блузкой костюм женский нарядный
73
1510 %
982
982
airware 1345.21 %
Перегретая
брюки с блузкой костюм женский
161
1023.3 %
7 712
7 712
airware 4790.06 %
Перегретая
брюки пиджак костюм женский
218
51.4 %
6 740
6 740
airware 3091.74 %
Перегретая
брюки и худи костюм женский
57
406.2 %
16 480
16 480
airware 28912.3 %
Перегретая
брюки и футболка костюм женский
85
276.9 %
13 275
13 275
airware 15617.7 %
Перегретая
брюки и топ костюм женский летний
68
91.7 %
1 811
1 811
airware 2663.24 %
Перегретая
брюки и топ костюм женский вечерний
164
579 %
1 627
1 627
airware 992.07 %
Перегретая
брюки и свитшот женский костюм
46
77.8 %
4 142
4 142
airware 9004.35 %
Перегретая
брюки и свитер костюм женский
106
280.4 %
2 131
2 131
airware 2010.38 %
Перегретая
брюки и лонгслив костюм женский
80
172.2 %
3 531
3 531
airware 4413.75 %
Перегретая
брюки и кофта костюм женский
239
317.7 %
30 233
30 233
airware 12649.8 %
Перегретая
брюки и корсет костюм женский
124
426.9 %
191
191
airware 154.03 %
Перегретая
брюки и жилетка женский костюм
288
62.1 %
4 401
4 401
airware 1528.12 %
Перегретая
брюки и жилет костюм женский офисный
164
398.9 %
2 787
2 787
airware 1699.39 %
Перегретая
брюки и жилет костюм женский
1 756
156.3 %
4 660
4 660
airware 265.38 %
Перегретая
брюки и жилет женский костюм
54
51.9 %
4 373
4 373
airware 8098.15 %
Перегретая
брюки и жакет костюм женский
84
150 %
6 971
6 971
airware 8298.81 %
Перегретая
брюки и блузка костюм женский праздничный
275
1259.5 %
4 401
4 401
airware 1600.36 %
Перегретая
брюки и блузка костюм женский
125
145.3 %
8 421
8 421
airware 6736.8 %
Перегретая
брюки жилетка костюм женский
72
43.5 %
4 212
4 212
airware 5850 %
Перегретая
брюки жилет женский костюм
253
54.1 %
4 244
4 244
airware 1677.47 %
Перегретая
брюки блузка костюм женский нарядный
81
999999 %
985
985
airware 1216.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon