Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белый костюм женский брючный классический
141
1225 %
1 162
1 162
airware 824.11 %
Перегретая
белый костюм женский брючный вязаный
37
169.4 %
430
430
airware 1162.16 %
Перегретая
белый костюм женский брючный больших размеров
67
229.2 %
1 516
1 516
airware 2262.69 %
Перегретая
белый костюм женский брючный
6 124
491.5 %
12 494
12 494
airware 204.02 %
Перегретая
белый костюм женский больших размеров
45
331.2 %
3 967
3 967
airware 8815.56 %
Перегретая
белый костюм женский
13 252
544 %
33 789
33 789
airware 254.97 %
Перегретая
белый костюм домашний женский
58
878.6 %
8 331
8 331
airware 14363.8 %
Перегретая
белый костюм для фитнеса женский
50
200 %
501
501
airware 1002 %
Перегретая
белый костюм вязаный женский с юбкой
37
578.6 %
743
743
airware 2008.11 %
Перегретая
белый костюм вязаный женский
203
251 %
1 570
1 570
airware 773.4 %
Перегретая
белый костюм вечерний женский
155
1018.8 %
13 049
13 049
airware 8418.71 %
Перегретая
белый костюм в рубчик женский
43
999999 %
448
448
airware 1041.86 %
Перегретая
белый костюм брючный женский вечерний
41
191.4 %
2 514
2 514
airware 6131.71 %
Перегретая
белый костюм брючный женский
276
525 %
12 484
12 484
airware 4523.19 %
Перегретая
белый костюм больших размеров женский
74
478.6 %
4 019
4 019
airware 5431.08 %
Перегретая
белый классический костюм женский брючный
100
294.8 %
1 142
1 142
airware 1142 %
Перегретая
белый классический костюм женский
489
4395.5 %
4 049
4 049
airware 828.02 %
Перегретая
белый зимний спортивный костюм женский
42
260 %
5 856
5 856
airware 13942.9 %
Перегретая
белый зимний костюм женский теплый
242
206.1 %
1 860
1 860
airware 768.6 %
Перегретая
белый зимний костюм женский
61
172 %
10 477
10 477
airware 17175.4 %
Перегретая
белый женский спортивный костюм
103
305.2 %
7 184
7 184
airware 6974.76 %
Перегретая
белый женский костюм теплый
50
313.2 %
10 621
10 621
airware 21242 %
Перегретая
белый женский костюм спортивный
68
86 %
7 278
7 278
airware 10702.9 %
Перегретая
белый женский костюм с юбкой
141
232 %
5 840
5 840
airware 4141.84 %
Перегретая
белый женский костюм праздничный
185
218.2 %
7 141
7 141
airware 3860 %
Перегретая
белый женский костюм брючный праздничный
45
550 %
2 407
2 407
airware 5348.89 %
Перегретая
белый женский костюм брючный
205
1414.3 %
12 478
12 478
airware 6086.83 %
Перегретая
белый женский костюм
1 040
433.7 %
33 787
33 787
airware 3248.75 %
Перегретая
белый домашний костюм женский
196
902.2 %
8 571
8 571
airware 4372.96 %
Перегретая
белый деловой костюм женский с юбкой
45
300 %
1 551
1 551
airware 3446.67 %
Перегретая
белый деловой костюм женский брючный
46
250 %
1 438
1 438
airware 3126.09 %
Перегретая
белый деловой костюм женский
62
113.2 %
9 953
9 953
airware 16053.2 %
Перегретая
белый горнолыжный костюм женский
110
236.4 %
472
472
airware 429.09 %
Перегретая
белый вязаный костюм женский с юбкой
317
232.2 %
732
732
airware 230.91 %
Перегретая
белый вязаный костюм женский с брюками
107
384.4 %
591
591
airware 552.34 %
Перегретая
белый вязаный костюм женский
1 074
213.5 %
1 585
1 585
airware 147.58 %
Перегретая
белый вечерний костюм женский
193
9600 %
13 090
13 090
airware 6782.38 %
Перегретая
белый велюровый костюм женский
197
3233.3 %
316
316
airware 160.41 %
Перегретая
белый брючный костюм женский свадебный
153
3875 %
105
105
airware 68.63 %
Высокая
белый брючный костюм женский с пиджаком
42
47.7 %
518
518
airware 1233.33 %
Перегретая
белый брючный костюм женский с жилеткой
70
300 %
730
730
airware 1042.86 %
Перегретая
белый брючный костюм женский оверсайз
41
255 %
1 719
1 719
airware 4192.68 %
Перегретая
белый брючный костюм женский нарядный свадебный
325
1210.7 %
395
395
airware 121.54 %
Перегретая
белый брючный костюм женский нарядный больших размеров
89
337.1 %
462
462
airware 519.1 %
Перегретая
белый брючный костюм женский нарядный
1 639
81900 %
2 414
2 414
airware 147.28 %
Перегретая
белый брючный костюм женский на свадьбу
36
100 %
275
275
airware 763.89 %
Перегретая
белый брючный костюм женский классический
270
271.4 %
1 127
1 127
airware 417.41 %
Перегретая
белый брючный костюм женский больших размеров
54
1400 %
1 519
1 519
airware 2812.96 %
Перегретая
белый брючный костюм женский
4 037
491.2 %
12 502
12 502
airware 309.69 %
Перегретая
белый брючной костюм женский
57
5650 %
12 989
12 989
airware 22787.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon