Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье пастельных оттенков женское вечернее
67
121.8 %
232
232
airware 346.27 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу для мамы невесты больших
45
286.8 %
227
227
airware 504.44 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное больших размеров
177
434.8 %
226
226
airware 127.68 %
Перегретая
платье с бахромой женское вечернее больших размеров
401
184.1 %
226
226
airware 56.36 %
Высокая
платье женское вечернее для пожилых
41
82.3 %
225
225
airware 548.78 %
Перегретая
платье с воланами женское вечернее больших размеров
51
368.8 %
224
224
airware 439.22 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
43
336.7 %
221
221
airware 513.95 %
Перегретая
велюровое платье женское вечернее короткое
45
171.6 %
220
220
airware 488.89 %
Перегретая
платье с пышной юбкой женское вечернее короткое
49
283.3 %
215
215
airware 438.78 %
Перегретая
платье короткое с пышной юбкой вечернее женское
59
541.7 %
209
209
airware 354.24 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
97
212.2 %
208
208
airware 214.43 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу сына
76
287.5 %
206
206
airware 271.05 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
56
999999 %
205
205
airware 366.07 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее больших размеров
47
245.8 %
201
201
airware 427.66 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее больших размеров
72
1850 %
199
199
airware 276.39 %
Перегретая
зара платье женское вечернее
81
387.5 %
194
194
airware 239.51 %
Перегретая
платье женское зара вечернее
62
288.5 %
192
192
airware 309.68 %
Перегретая
платье женское колокольчик вечернее
133
248.5 %
192
192
airware 144.36 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
229
343.6 %
191
191
airware 83.41 %
Высокая
платье zara женское вечернее
202
431.1 %
190
190
airware 94.06 %
Высокая
накидка на вечернее платье женская короткая
46
234 %
190
190
airware 413.04 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее больших размеров
181
224 %
188
188
airware 103.87 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская короткая
267
1455.3 %
188
188
airware 70.41 %
Высокая
платье chanel женское вечернее
268
312.7 %
187
187
airware 69.78 %
Высокая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
89
100.8 %
185
185
airware 207.87 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
80
77 %
184
184
airware 230 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
41
1075 %
183
183
airware 446.34 %
Перегретая
платье серенада женское вечернее
72
850 %
181
181
airware 251.39 %
Перегретая
крутое платье женское вечернее
58
355.3 %
179
179
airware 308.62 %
Перегретая
платье кейп женское вечернее
698
270.9 %
178
178
airware 25.5 %
Высокая
экстравагантное платье женское вечернее
129
163.2 %
177
177
airware 137.21 %
Перегретая
сливовое платье женское вечернее
77
642.3 %
169
169
airware 219.48 %
Перегретая
платье вечернее с висюльками женское
38
425 %
164
164
airware 431.58 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
41
460 %
163
163
airware 397.56 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее короткое
99
236.8 %
162
162
airware 163.64 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 трапеция
205
323.3 %
162
162
airware 79.02 %
Высокая
платье вечернее пастельных тонов женское
48
64.3 %
160
160
airware 333.33 %
Перегретая
платье с висюльками женское вечернее
625
258.3 %
160
160
airware 25.6 %
Высокая
платье и пиджак женское двойка вечернее
230
384 %
157
157
airware 68.26 %
Высокая
платье люкс женское вечернее
130
456.2 %
157
157
airware 120.77 %
Перегретая
платье тюльпан женское вечернее
367
242.1 %
156
156
airware 42.51 %
Высокая
платье серебро женское вечернее больших размеров
44
316.7 %
154
154
airware 350 %
Перегретая
платье колокольчик женское вечернее
422
247.2 %
147
147
airware 34.83 %
Высокая
платье 90-х женское вечернее
304
291.3 %
146
146
airware 48.03 %
Высокая
платье женское вечернее с висюльками
84
304.5 %
144
144
airware 171.43 %
Перегретая
mango женское платье вечернее
158
488.9 %
144
144
airware 91.14 %
Высокая
mango платье женское вечернее
117
830 %
142
142
airware 121.37 %
Перегретая
платье mango женское вечернее
109
255.7 %
142
142
airware 130.28 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей турция
306
235.5 %
140
140
airware 45.75 %
Высокая
платье женское mango вечернее
86
193.3 %
139
139
airware 161.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon