Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья пайетки вечерние
43
229.2 %
8 081
8 081
airware 18793 %
Перегретая
праздничные платья для девочек подростков
43
229.2 %
50 399
50 399
airware 117207 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья для театра
52
229.3 %
15 519
15 519
airware 29844.2 %
Перегретая
теплые женские платья
845
229.4 %
54 465
54 465
airware 6445.56 %
Перегретая
платья для девочек 104-110
61
229.4 %
59 265
59 265
airware 97155.7 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
61
229.4 %
59 428
59 428
airware 97423 %
Перегретая
браслет на рукава платья
113
229.4 %
43
43
airware 38.05 %
Высокая
платья блестящие женские нарядные
70
229.5 %
11 719
11 719
airware 16741.4 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья больших размеров
79
229.5 %
984
984
airware 1245.57 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
115
229.7 %
55 586
55 586
airware 48335.6 %
Перегретая
женские шерстяные платья
106
229.7 %
9 200
9 200
airware 8679.24 %
Перегретая
велюровый платья женский
649
229.8 %
1 541
1 541
airware 237.44 %
Перегретая
платья модные молодежные
36
230 %
52 458
52 458
airware 145717 %
Перегретая
платья из футера
45
230 %
4 542
4 542
airware 10093.3 %
Перегретая
теплые мусульманские платья
423
230 %
1 233
1 233
airware 291.49 %
Перегретая
платья для выпускного 9 класс длинные
72
230 %
2 180
2 180
airware 3027.78 %
Перегретая
платья из микровельвета женское
117
230 %
821
821
airware 701.71 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
328
230.2 %
9 439
9 439
airware 2877.74 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров
668
230.5 %
31 532
31 532
airware 4720.36 %
Перегретая
платья кожаные женские
435
230.5 %
31 075
31 075
airware 7143.68 %
Перегретая
пояс для платья тонкий серебристый
112
230.6 %
4 154
4 154
airware 3708.93 %
Перегретая
платья 54 размера праздничное
56
230.6 %
55 347
55 347
airware 98833.9 %
Перегретая
платья бордового цвета
65
230.6 %
10 222
10 222
airware 15726.2 %
Перегретая
платья сорочки
47
230.8 %
17 030
17 030
airware 36234 %
Перегретая
платья вельветовые женские
714
230.8 %
2 137
2 137
airware 299.3 %
Перегретая
платья велюровые длинные
47
230.8 %
832
832
airware 1770.21 %
Перегретая
вечерние платья для детей
47
230.8 %
68 185
68 185
airware 145074 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
58
231.2 %
130 214
130 214
airware 224507 %
Перегретая
платья голубое
125
231.2 %
34 687
34 687
airware 27749.6 %
Перегретая
босса нова девочкам платья
58
231.2 %
34
34
airware 58.62 %
Высокая
костюмные платья
58
231.2 %
13 846
13 846
airware 23872.4 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
платья на корпоратив
321
231.4 %
56 339
56 339
airware 17551.1 %
Перегретая
платья длинные теплые
343
231.5 %
30 846
30 846
airware 8993 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
платья kuromi для девочек
69
231.6 %
474
474
airware 686.96 %
Перегретая
платья для фигурного катания для выступлений со стразами
89
231.6 %
203
203
airware 228.09 %
Перегретая
элегантные платья вечерние
69
231.6 %
98 864
98 864
airware 143281 %
Перегретая
платья для девочки с длинным рукавом
436
231.7 %
17 621
17 621
airware 4041.51 %
Перегретая
подплечники для платья тонкие на липучке
40
231.8 %
465
465
airware 1162.5 %
Перегретая
зимние платья для беременных
160
231.8 %
66 530
66 530
airware 41581.2 %
Перегретая
платья вечерние y2k
40
231.8 %
2 512
2 512
airware 6280 %
Перегретая
платья для девочек в садик теплое
60
231.8 %
4 835
4 835
airware 8058.33 %
Перегретая
платья для умры
80
231.8 %
479
479
airware 598.75 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
платья на выпускной длинное
191
231.9 %
27 218
27 218
airware 14250.3 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 024
232 %
39 183
39 183
airware 1935.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon