Спрос на платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские на работу
108
234.2 %
52 773
52 773
airware 48863.9 %
Перегретая
платья женские на праздник
81
257.7 %
135 620
135 620
airware 167432 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
390
1231.8 %
127 898
127 898
airware 32794.4 %
Перегретая
платья женские на осень
951
283.7 %
318 167
318 167
airware 33456.1 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
388
152.9 %
5 034
5 034
airware 1297.42 %
Перегретая
платья женские на новый год
205
184 %
49 922
49 922
airware 24352.2 %
Перегретая
платья женские на корпоратив
122
188.6 %
54 542
54 542
airware 44706.6 %
Перегретая
платья женские на зиму
206
196.1 %
241 562
241 562
airware 117263 %
Перегретая
платья женские на запах
63
3100 %
20 507
20 507
airware 32550.8 %
Перегретая
платья женские на день рождения
112
304.5 %
38 528
38 528
airware 34400 %
Перегретая
платья женские на выпускной
305
312.9 %
58 034
58 034
airware 19027.5 %
Перегретая
платья женские на вечер
61
355 %
46 895
46 895
airware 76877 %
Перегретая
платья женские мусульманские турция
143
1150 %
341
341
airware 238.46 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
187
223.1 %
3 859
3 859
airware 2063.64 %
Перегретая
платья женские мусульманские летние
110
637.5 %
6 154
6 154
airware 5594.55 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
382
178.6 %
4 531
4 531
airware 1186.13 %
Перегретая
платья женские мусульманские двойка
96
250 %
745
745
airware 776.04 %
Перегретая
платья женские мусульманские
1 194
815.4 %
7 575
7 575
airware 634.42 %
Перегретая
платья женские молодежные
82
232.2 %
23 606
23 606
airware 28787.8 %
Перегретая
платья женские модные 2025
128
270.7 %
50 656
50 656
airware 39575 %
Перегретая
платья женские мини
119
567.4 %
61 844
61 844
airware 51969.7 %
Перегретая
платья женские миди осень
39
235.7 %
122 598
122 598
airware 314354 %
Перегретая
платья женские миди
184
850 %
130 220
130 220
airware 70771.7 %
Перегретая
платья женские макси
53
228.9 %
63 900
63 900
airware 120566 %
Перегретая
платья женские льняные
46
278.6 %
16 406
16 406
airware 35665.2 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
123
186.5 %
186 372
186 372
airware 151522 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
72
263 %
2 354
2 354
airware 3269.44 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
146
225.5 %
190 227
190 227
airware 130292 %
Перегретая
платья женские летние мусульманские
66
56.5 %
6 098
6 098
airware 9239.39 %
Перегретая
платья женские летние лен
34
375 %
16 956
16 956
airware 49870.6 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
80
313.6 %
33 671
33 671
airware 42088.8 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платья женские летние
3 832
243.9 %
330 610
330 610
airware 8627.61 %
Перегретая
платья женские леопардовое
67
444.1 %
4 708
4 708
airware 7026.86 %
Перегретая
платья женские лен
46
870 %
16 406
16 406
airware 35665.2 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
платья женские лапша осень
43
166.2 %
17 012
17 012
airware 39562.8 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
платья женские лапша
323
360.6 %
18 522
18 522
airware 5734.36 %
Перегретая
платья женские кружевные
62
288.5 %
16 392
16 392
airware 26438.7 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
168.6 %
10 412
10 412
airware 20415.7 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
300 %
15 854
15 854
airware 31708 %
Перегретая
платья женские красные
201
396.6 %
26 356
26 356
airware 13112.4 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
платья женские красное
88
210 %
26 461
26 461
airware 30069.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon