Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на замке осень
225
1550 %
301
301
airware 133.78 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осень
37
3750 %
82 491
82 491
airware 222949 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
245
390.3 %
89 952
89 952
airware 36715.1 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой платформе осень
110
490 %
41 632
41 632
airware 37847.3 %
Перегретая
кроссовки женские мятные осень
56
459.1 %
802
802
airware 1432.14 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие удобные осень
169
263.9 %
92 403
92 403
airware 54676.3 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие осенние
46
356.7 %
153 634
153 634
airware 333987 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
42
650 %
144 948
144 948
airware 345114 %
Перегретая
кроссовки женские модные 2025 осенние
432
185 %
30 212
30 212
airware 6993.52 %
Перегретая
кроссовки женские мембрана осень-весна
182
198 %
1 526
1 526
airware 838.46 %
Перегретая
кроссовки женские массивные осень
55
221.9 %
18 971
18 971
airware 34492.7 %
Перегретая
кроссовки женские лето осень
63
50 %
21 483
21 483
airware 34100 %
Перегретая
кроссовки женские леопардовый принт осень
58
166 %
1 120
1 120
airware 1931.03 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
381
493 %
178 933
178 933
airware 46964 %
Перегретая
кроссовки женские лакоста осень
48
161.6 %
353
353
airware 735.42 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень кожаные
71
156 %
687
687
airware 967.61 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень
683
502.3 %
721
721
airware 105.56 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень на платформе
71
157.6 %
1 792
1 792
airware 2523.94 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень
921
55.1 %
19 866
19 866
airware 2157 %
Перегретая
кроссовки женские красные кожаные весна-осень
39
250 %
7 356
7 356
airware 18861.5 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
45
168.4 %
16 039
16 039
airware 35642.2 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень
523
1584.4 %
29 354
29 354
airware 5612.62 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень весна
84
2750 %
323
323
airware 384.52 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень
92
241.7 %
344
344
airware 373.91 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
48
9.3 %
164 520
164 520
airware 342750 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
173
1522.7 %
160 076
160 076
airware 92529.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
44
165.8 %
92 681
92 681
airware 210639 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
702
508.8 %
160 076
160 076
airware 22802.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
285
149.3 %
24 198
24 198
airware 8490.53 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна турция
192
788.5 %
2 487
2 487
airware 1295.31 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
60
3050 %
19 661
19 661
airware 32768.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
144
319.2 %
22 675
22 675
airware 15746.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна rieker
44
225 %
793
793
airware 1802.27 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
75
308.6 %
2 924
2 924
airware 3898.67 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
3 656
141.7 %
73 756
73 756
airware 2017.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
94
1094.4 %
49 007
49 007
airware 52135.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
36
550 %
92 681
92 681
airware 257447 %
Перегретая
кроссовки женские кожа осень
173
17250 %
160 076
160 076
airware 92529.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
79
576.7 %
48 910
48 910
airware 61911.4 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
58
163.7 %
1 136
1 136
airware 1958.62 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
88
158.6 %
1 130
1 130
airware 1284.09 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние
735
100.9 %
3 109
3 109
airware 422.99 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
93
9350 %
49 006
49 006
airware 52694.6 %
Перегретая
кроссовки женские зима-осень
492
249.2 %
271 794
271 794
airware 55242.7 %
Перегретая
кроссовки женские зима осень
90
210.7 %
271 794
271 794
airware 301993 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
92
1200 %
23 135
23 135
airware 25146.7 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые весна-осень
537
93.6 %
29 591
29 591
airware 5510.43 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
75
675 %
25 672
25 672
airware 34229.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon