Спрос на женские костюм больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский больших размеров праздничный брючный
78
7850 %
24 930
24 930
airware 31961.5 %
Перегретая
махровый костюм женский домашний с брюками больших размеров
173
8700 %
302
302
airware 174.57 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный больших размеров на свадьбу
182
9150 %
2 346
2 346
airware 1289.01 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый тройка больших размеров
408
10250 %
208
208
airware 50.98 %
Высокая
костюм женский трикотажный больших размеров
208
10450 %
18 882
18 882
airware 9077.88 %
Перегретая
костюм брючный с жилеткой женский больших размеров
105
10550 %
1 195
1 195
airware 1138.1 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой больших размеров
220
11050 %
4 025
4 025
airware 1829.55 %
Перегретая
флисовый спортивный костюм женский больших размеров
347
11616.7 %
2 327
2 327
airware 670.61 %
Перегретая
спортивный костюм теплый женский больших размеров
662
13290 %
8 804
8 804
airware 1329.91 %
Перегретая
костюм на выход женский больших размеров
134
13450 %
3 773
3 773
airware 2815.67 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров с брюками теплый
144
14450 %
2 778
2 778
airware 1929.17 %
Перегретая
костюм брючный женский больших размеров праздничный
340
17050 %
24 857
24 857
airware 7310.88 %
Перегретая
костюм женский трикотажный с юбкой больших размеров
307
30750 %
1 979
1 979
airware 644.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon