Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское пышное
386
854.2 %
14 729
14 729
airware 3815.8 %
Перегретая
вечернее платье женское мини
564
855.7 %
44 630
44 630
airware 7913.12 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское на торжество
349
861.6 %
64 030
64 030
airware 18346.7 %
Перегретая
платье вечернее сиреневое женское
49
866.7 %
1 812
1 812
airware 3697.96 %
Перегретая
платье красивое вечернее женское
41
870 %
61 931
61 931
airware 151051 %
Перегретая
платье рубашка женское вечернее
288
872.9 %
8 845
8 845
airware 3071.18 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
140
873.5 %
66 319
66 319
airware 47370.7 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее праздничное
66
875 %
13 800
13 800
airware 20909.1 %
Перегретая
платье женское премиум класса вечернее
66
875 %
3 235
3 235
airware 4901.52 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное в пол
307
879.7 %
5 600
5 600
airware 1824.1 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее
766
882.6 %
17 984
17 984
airware 2347.78 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
50
883.3 %
141 997
141 997
airware 283994 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
50
883.3 %
39 235
39 235
airware 78470 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54
2 046
888.5 %
23 588
23 588
airware 1152.88 %
Перегретая
вечернее платье женское корсетное
386
889.1 %
4 184
4 184
airware 1083.94 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
890 %
2 123
2 123
airware 1684.92 %
Перегретая
платье женское вечернее италия
101
891.7 %
4 783
4 783
airware 4735.64 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных длинное
279
895.5 %
12 307
12 307
airware 4411.11 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье женское вечернее фуксия
102
900 %
2 295
2 295
airware 2250 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее больших размеров
317
906.8 %
682
682
airware 215.14 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
черная платье женская вечернее
86
910 %
66 864
66 864
airware 77748.8 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
129
910 %
20 772
20 772
airware 16102.3 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом
320
914.9 %
26 069
26 069
airware 8146.56 %
Перегретая
платье вечернее миди женское
636
921.2 %
95 213
95 213
airware 14970.6 %
Перегретая
платье изумрудного цвета вечернее женское
35
925 %
3 517
3 517
airware 10048.6 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее на свадьбу
70
925 %
4 705
4 705
airware 6721.43 %
Перегретая
закрытое платье женское вечернее
35
925 %
5 871
5 871
airware 16774.3 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
114
926.9 %
132 786
132 786
airware 116479 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
123
928.6 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
женское платье миди вечернее
44
930 %
95 065
95 065
airware 216057 %
Перегретая
платье кружева женское вечернее
44
930 %
12 774
12 774
airware 29031.8 %
Перегретая
платье женское вечернее плотное
44
930 %
3 091
3 091
airware 7025 %
Перегретая
платье женское вечернее на одно плечо
141
931.2 %
42 904
42 904
airware 30428.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
97
931.8 %
2 890
2 890
airware 2979.38 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
53
933.3 %
25 408
25 408
airware 47939.6 %
Перегретая
платье вечернее женское необычное
53
933.3 %
9 145
9 145
airware 17254.7 %
Перегретая
платье однотонное женское вечернее
53
933.3 %
46 877
46 877
airware 88447.2 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее миди
62
935.7 %
44 906
44 906
airware 72429 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon