Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белый костюм летний женский
116
6.6 %
18 345
18 345
airware 15814.7 %
Перегретая
белый костюм классический женский
192
650 %
4 077
4 077
airware 2123.44 %
Перегретая
белый костюм зимний женский
113
202.7 %
10 476
10 476
airware 9270.8 %
Перегретая
белый костюм женский тройка
48
910 %
1 374
1 374
airware 2862.5 %
Перегретая
белый костюм женский трикотажный
115
572.7 %
4 817
4 817
airware 4188.7 %
Перегретая
белый костюм женский теплый спортивный
81
156.6 %
1 251
1 251
airware 1544.44 %
Перегретая
белый костюм женский теплый вязаный
40
155.3 %
783
783
airware 1957.5 %
Перегретая
белый костюм женский теплый
797
251.3 %
10 611
10 611
airware 1331.37 %
Перегретая
белый костюм женский спортивный теплый
227
245.7 %
1 263
1 263
airware 556.39 %
Перегретая
белый костюм женский спортивный с начесом
53
201.4 %
480
480
airware 905.66 %
Перегретая
белый костюм женский спортивный с капюшоном
69
136.5 %
2 023
2 023
airware 2931.88 %
Перегретая
белый костюм женский спортивный
1 917
14796.2 %
7 265
7 265
airware 378.98 %
Перегретая
белый костюм женский свадебный
293
564 %
320
320
airware 109.22 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой теплый
79
181.7 %
2 433
2 433
airware 3079.75 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой классический
112
112.3 %
919
919
airware 820.54 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой и пиджаком
147
1000 %
625
625
airware 425.17 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой вечерний
139
312.3 %
2 642
2 642
airware 1900.72 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой
2 154
803.1 %
5 915
5 915
airware 274.61 %
Перегретая
белый костюм женский с шортами
49
662.5 %
4 696
4 696
airware 9583.67 %
Перегретая
белый костюм женский с пиджаком
44
36.3 %
1 440
1 440
airware 3272.73 %
Перегретая
белый костюм женский праздничный
67
173.3 %
7 095
7 095
airware 10589.5 %
Перегретая
белый костюм женский осень
112
380.8 %
31 287
31 287
airware 27934.8 %
Перегретая
белый костюм женский осенний
46
50 %
31 287
31 287
airware 68015.2 %
Перегретая
белый костюм женский нарядный
69
263.6 %
13 091
13 091
airware 18972.5 %
Перегретая
белый костюм женский на флисе
39
375 %
889
889
airware 2279.49 %
Перегретая
белый костюм женский на свадьбу
51
171.7 %
310
310
airware 607.84 %
Перегретая
белый костюм женский медицинский
70
827.8 %
1 412
1 412
airware 2017.14 %
Перегретая
белый костюм женский летний
139
64.9 %
18 573
18 573
airware 13361.9 %
Перегретая
белый костюм женский классический с юбкой
61
355 %
956
956
airware 1567.21 %
Перегретая
белый костюм женский классический брючный
54
195.5 %
1 140
1 140
airware 2111.11 %
Перегретая
белый костюм женский классический
329
1215.4 %
4 044
4 044
airware 1229.18 %
Перегретая
белый костюм женский зимний
105
278.3 %
10 464
10 464
airware 9965.71 %
Перегретая
белый костюм женский домашний
45
612.5 %
9 630
9 630
airware 21400 %
Перегретая
белый костюм женский деловой
51
31 %
9 914
9 914
airware 19439.2 %
Перегретая
белый костюм женский вязаный
133
788.9 %
1 568
1 568
airware 1178.95 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний свадебный
132
462.5 %
547
547
airware 414.39 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний с юбкой
258
1042.3 %
2 680
2 680
airware 1038.76 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний с брюками
39
310 %
1 201
1 201
airware 3079.49 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний брючный
135
590 %
2 429
2 429
airware 1799.26 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний большой размер
41
733.3 %
590
590
airware 1439.02 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний
3 535
5388.5 %
13 118
13 118
airware 371.09 %
Перегретая
белый костюм женский брючный теплый
126
211.5 %
1 357
1 357
airware 1076.98 %
Перегретая
белый костюм женский брючный спортивный
113
392.4 %
2 902
2 902
airware 2568.14 %
Перегретая
белый костюм женский брючный свадебный
59
195.8 %
109
109
airware 184.75 %
Перегретая
белый костюм женский брючный с пиджаком оверсайз
58
396.2 %
156
156
airware 268.97 %
Перегретая
белый костюм женский брючный с пиджаком
562
299.1 %
520
520
airware 92.53 %
Высокая
белый костюм женский брючный с жилеткой
73
254.2 %
731
731
airware 1001.37 %
Перегретая
белый костюм женский брючный праздничный больших размеров
53
162 %
238
238
airware 449.06 %
Перегретая
белый костюм женский брючный праздничный
450
996.5 %
2 330
2 330
airware 517.78 %
Перегретая
белый костюм женский брючный оверсайз
48
158.7 %
1 730
1 730
airware 3604.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon