Спрос на платьем женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шелковое платье женское вечернее больших размеров
44
678.6 %
531
531
airware 1206.82 %
Перегретая
платье русалочка женское вечернее
44
233.3 %
441
441
airware 1002.27 %
Перегретая
платье вечернее женское с люрексом
44
201.7 %
2 042
2 042
airware 4640.91 %
Перегретая
вечернее платье с пайетками праздничное женское
44
364.3 %
6 192
6 192
airware 14072.7 %
Перегретая
платье babu вечернее женское
44
201.7 %
32
32
airware 72.73 %
Высокая
чёрное платье женское вечернее больших размеров
44
538.9 %
9 645
9 645
airware 21920.5 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
44
1150 %
50 368
50 368
airware 114473 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
44
316.7 %
132 786
132 786
airware 301786 %
Перегретая
платье на свидание женское вечернее
44
179.4 %
41 407
41 407
airware 94106.8 %
Перегретая
платье прямое миди женское вечернее
44
196.7 %
35 274
35 274
airware 80168.2 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье шелковое женское короткое вечернее
44
388.5 %
1 388
1 388
airware 3154.55 %
Перегретая
женское платье облегающее вечернее
44
160 %
42 823
42 823
airware 97325 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
44
390 %
9 848
9 848
airware 22381.8 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
платье желтое вечернее женское
44
288.5 %
5 503
5 503
airware 12506.8 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
44
294.4 %
89 622
89 622
airware 203686 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
44
170 %
12 386
12 386
airware 28150 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
43
527.8 %
105 495
105 495
airware 245337 %
Перегретая
платье женское вечернее 60+
43
480 %
6 968
6 968
airware 16204.7 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее длинное
43
2200 %
274
274
airware 637.21 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
43
380.8 %
4 775
4 775
airware 11104.7 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
43
2100 %
222 125
222 125
airware 516570 %
Перегретая
платье женское сексуальное вечернее
43
766.7 %
18 173
18 173
airware 42262.8 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее больших размеров
43
2100 %
737
737
airware 1713.95 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое вечернее
43
265 %
1 031
1 031
airware 2397.67 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой грудью
43
480 %
2 170
2 170
airware 5046.51 %
Перегретая
твидовое платье женское вечернее
43
209.3 %
431
431
airware 1002.33 %
Перегретая
длинное платье женское с разрезом вечернее
43
288.9 %
16 539
16 539
airware 38462.8 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее красное
43
209.3 %
484
484
airware 1125.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
43
340.9 %
10 562
10 562
airware 24562.8 %
Перегретая
серое платье вечернее женское
43
427.8 %
12 393
12 393
airware 28820.9 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее длинное
43
527.8 %
466
466
airware 1083.72 %
Перегретая
платье вечернее женское темно синее
43
587.5 %
5 495
5 495
airware 12779.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское прямое
43
209.3 %
10 917
10 917
airware 25388.4 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество длинное
43
222 %
64 030
64 030
airware 148907 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
43
69.4 %
4 379
4 379
airware 10183.7 %
Перегретая
вечернее платье карандаш женское
43
222 %
426
426
airware 990.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками больших размеров
43
4350 %
890
890
airware 2069.77 %
Перегретая
ярко розовое платье женское вечернее
43
4250 %
1 125
1 125
airware 2616.28 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
43
4250 %
13 162
13 162
airware 30609.3 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее женское
43
587.5 %
28 611
28 611
airware 66537.2 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее новый год
43
150 %
36 401
36 401
airware 84653.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon