Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм розовый женский брючный
51
13.6 %
5 759
5 759
airware 11292.2 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский теплый
51
350 %
16 628
16 628
airware 32603.9 %
Перегретая
костюм тёплый женский брючный
51
44.4 %
30 835
30 835
airware 60460.8 %
Перегретая
костюм женский брючный оверсайз с пиджаком больших размеров
51
205 %
535
535
airware 1049.02 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
51
36.4 %
1 955
1 955
airware 3833.33 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный деловой с пиджаком
51
156.2 %
2 890
2 890
airware 5666.67 %
Перегретая
брючный костюм женский на низкий рост
51
104.5 %
7 712
7 712
airware 15121.6 %
Перегретая
медицинский брючный костюм женский
51
125.9 %
6 620
6 620
airware 12980.4 %
Перегретая
костюм женский брючныйтеплый
51
678.6 %
30 833
30 833
airware 60456.9 %
Перегретая
праздничный брючный костюм женский 54-56
51
177.5 %
2 847
2 847
airware 5582.35 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный с рубашкой
51
37.9 %
975
975
airware 1911.76 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 50-52 из шелка
51
999999 %
107
107
airware 209.8 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый с пиджаком
51
970 %
952
952
airware 1866.67 %
Перегретая
коралловый костюм женский брючный
51
220 %
252
252
airware 494.12 %
Перегретая
костюм из кожи женский брючный
51
1225 %
1 931
1 931
airware 3786.27 %
Перегретая
костюм женский брючный для отдыха
51
132.1 %
43 666
43 666
airware 85619.6 %
Перегретая
костюм женский брючный из экокожи
51
513.6 %
100
100
airware 196.08 %
Перегретая
брючный деловой костюм женский больших размеров
51
32.3 %
12 111
12 111
airware 23747.1 %
Перегретая
костюм женский брючный на работу
51
250 %
4 813
4 813
airware 9437.26 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний велюр
51
290 %
3 526
3 526
airware 6913.72 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осенний
51
7.9 %
21 266
21 266
airware 41698 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком для невысоких черный
51
100 %
403
403
airware 790.2 %
Перегретая
костюм женский белый брючный с пиджаком
51
970 %
517
517
airware 1013.73 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный летний
51
120 %
42 638
42 638
airware 83603.9 %
Перегретая
костюм двойка брючный женский с пиджаком
51
318.4 %
3 763
3 763
airware 7378.43 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком осень
51
74.4 %
6 477
6 477
airware 12700 %
Перегретая
праздничный женский брючный костюм больших размеров
51
281.8 %
24 837
24 837
airware 48700 %
Перегретая
костюм брючный женский тренд 2025
51
460 %
7 896
7 896
airware 15482.3 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный больших размеров
51
254 %
6 586
6 586
airware 12913.7 %
Перегретая
брючный костюм 58 размер женский
51
109.4 %
17 985
17 985
airware 35264.7 %
Перегретая
костюм брючный рост 158 женский
51
1325 %
552
552
airware 1082.35 %
Перегретая
новогодний костюм брючный женский
51
160.9 %
3 288
3 288
airware 6447.06 %
Перегретая
костюм женский брючный тройка нарядный
51
19.3 %
2 479
2 479
airware 4860.78 %
Перегретая
костюм брючный женский флисовый
51
460 %
5 402
5 402
airware 10592.2 %
Перегретая
костюм женский брючный шерстяной больших размеров
51
2600 %
717
717
airware 1405.88 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком нарядный
51
114.5 %
5 257
5 257
airware 10307.8 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
51
560 %
8 772
8 772
airware 17200 %
Перегретая
брючный домашний костюм женский теплый
51
220 %
6 456
6 456
airware 12658.8 %
Перегретая
брючный костюм женский молочный
50
504.5 %
1 808
1 808
airware 3616 %
Перегретая
бежевый костюм женский брючный трикотажный
50
158.7 %
3 666
3 666
airware 7332 %
Перегретая
костюм зеленый женский брючный классический
50
116.7 %
1 172
1 172
airware 2344 %
Перегретая
костюм женский брючный темно синий с пиджаком
50
30.6 %
221
221
airware 442 %
Перегретая
костюм женский брючный фиолетовый деловой
50
1716.7 %
1 502
1 502
airware 3004 %
Перегретая
летний брючный костюм женский нарядный
50
262.5 %
26 979
26 979
airware 53958 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом трикотажный
50
434.6 %
671
671
airware 1342 %
Перегретая
костюм женский брючный графит
50
85.1 %
1 443
1 443
airware 2886 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров летний
50
15.8 %
17 883
17 883
airware 35766 %
Перегретая
домашний брючный костюм женский трикотажный
50
277.3 %
14 272
14 272
airware 28544 %
Перегретая
костюм женский брючный красный больших размеров
50
334.6 %
1 055
1 055
airware 2110 %
Перегретая
брючный женский костюм с пиджаком больших размеров
50
213.2 %
1 854
1 854
airware 3708 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon