Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское корпоратив
129
165.2 %
69 710
69 710
airware 54038.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких длинное
81
252.5 %
43 751
43 751
airware 54013.6 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
87
188.1 %
46 977
46 977
airware 53996.6 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
66
490 %
35 628
35 628
airware 53981.8 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное праздничное
39
293.8 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
91
463.6 %
49 040
49 040
airware 53890.1 %
Перегретая
черное платье маленькое женское
37
334.6 %
19 907
19 907
airware 53802.7 %
Перегретая
платье женское осенние
610
99.9 %
328 129
328 129
airware 53791.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское летнее
235
1.6 %
126 392
126 392
airware 53783.8 %
Перегретая
платье летнее женское длинное больших размеров
55
53.8 %
29 572
29 572
airware 53767.3 %
Перегретая
платье женское вечернее синие
44
1516.7 %
23 629
23 629
airware 53702.3 %
Перегретая
летнее платье женское на бретельках
47
130.8 %
25 200
25 200
airware 53617 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье на работу женское в офис больших размеров
48
750 %
25 695
25 695
airware 53531.2 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье женское праздничное элегантное
177
366.1 %
94 674
94 674
airware 53488.1 %
Перегретая
классическое женское платье
125
707.9 %
66 828
66 828
airware 53462.4 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
415
465 %
221 714
221 714
airware 53425.1 %
Перегретая
а образное платье женское
99
191.4 %
52 888
52 888
airware 53422.2 %
Перегретая
модное вечернее платье женское 2025
88
1150 %
46 999
46 999
airware 53408 %
Перегретая
платье женское больших размеров 60-62
42
183.3 %
22 400
22 400
airware 53333.3 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
154
123 %
82 066
82 066
airware 53289.6 %
Перегретая
короткое свободное платье женское
67
794.4 %
35 703
35 703
airware 53288.1 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
платье классическое женское длинное
89
2916.7 %
47 409
47 409
airware 53268.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
126
146.9 %
67 101
67 101
airware 53254.8 %
Перегретая
длинное платье женское в пол
45
592.9 %
23 958
23 958
airware 53240 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 48-50
157
15750 %
83 486
83 486
airware 53175.8 %
Перегретая
платье женское три четверти рукав
79
514.3 %
42 005
42 005
airware 53170.9 %
Перегретая
платье женское офисное для полных
46
2350 %
24 456
24 456
airware 53165.2 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
40
3950 %
21 255
21 255
airware 53137.5 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
пудровое вечернее платье женское
40
1383.3 %
21 235
21 235
airware 53087.5 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу больших
67
608.3 %
35 563
35 563
airware 53079.1 %
Перегретая
платье на повседневное женское
425
994.4 %
225 574
225 574
airware 53076.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
60
1450 %
31 842
31 842
airware 53070 %
Перегретая
утеплённое платье женское
40
2050 %
21 219
21 219
airware 53047.5 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное черное
82
795.5 %
43 495
43 495
airware 53042.7 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское офисное демисезонное
209
168.1 %
110 815
110 815
airware 53021.5 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
355
229.5 %
188 213
188 213
airware 53017.8 %
Перегретая
платье прямое с длинным рукавом женское
89
135.4 %
47 180
47 180
airware 53011.2 %
Перегретая
платье женское чёрное миди
52
916.7 %
27 552
27 552
airware 52984.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на одно плечо
81
435.7 %
42 904
42 904
airware 52967.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на высокий рост
39
184.5 %
20 655
20 655
airware 52961.5 %
Перегретая
летнее платье сарафан женское
79
204.8 %
41 826
41 826
airware 52944.3 %
Перегретая
платье женское на день рождение
69
280 %
36 503
36 503
airware 52902.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon