Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
гипюровое вечернее платье женское
37
790 %
1 621
1 621
airware 4381.08 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
74
790 %
132 786
132 786
airware 179441 %
Перегретая
платье на фотосессию женское вечернее
148
790 %
22 294
22 294
airware 15063.5 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
платье женское вечерний
74
790 %
218 593
218 593
airware 295396 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское вечернее
333
790 %
64 830
64 830
airware 19468.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бежевое
37
790 %
9 207
9 207
airware 24883.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее длинное
104
792.9 %
40 307
40 307
airware 38756.7 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
платье с широкими рукавами женское вечернее
82
795.5 %
27 114
27 114
airware 33065.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
97
796.2 %
4 819
4 819
airware 4968.04 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
254
797.1 %
132 786
132 786
airware 52278 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
68
805.6 %
6 206
6 206
airware 9126.47 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое облегающее
121
806.2 %
7 065
7 065
airware 5838.84 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
280
806.8 %
16 887
16 887
airware 6031.07 %
Перегретая
платье вечернее женское серебристое
53
807.1 %
2 230
2 230
airware 4207.55 %
Перегретая
платье женское марсала вечернее
38
810 %
299
299
airware 786.84 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62
1 041
815.4 %
9 358
9 358
airware 898.94 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
46
816.7 %
65 179
65 179
airware 141693 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
115
816.7 %
141 997
141 997
airware 123476 %
Перегретая
платье женское вечерние
629
817.1 %
218 593
218 593
airware 34752.5 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 64-66
246
818.8 %
3 623
3 623
airware 1472.76 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее
554
819.4 %
14 642
14 642
airware 2642.96 %
Перегретая
платье вечернее женское тренд 2025
77
820 %
29 640
29 640
airware 38493.5 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
54
821.4 %
7 093
7 093
airware 13135.2 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
827.8 %
2 333
2 333
airware 3332.86 %
Перегретая
женское платье вечернее мини
39
830 %
44 312
44 312
airware 113621 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
47
833.3 %
354
354
airware 753.19 %
Перегретая
платье с органзой вечернее женское
55
835.7 %
365
365
airware 663.64 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
173
836.4 %
59 896
59 896
airware 34622 %
Перегретая
платье вечернее со стразами женское длинное
63
837.5 %
759
759
airware 1204.76 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
63
837.5 %
73 321
73 321
airware 116383 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
838.9 %
20 971
20 971
airware 9845.54 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
103
842.3 %
24 012
24 012
airware 23312.6 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее длинное
111
842.9 %
4 491
4 491
airware 4045.95 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу короткое
349
843.2 %
2 419
2 419
airware 693.12 %
Перегретая
платье женское вечернее на полных
40
850 %
45 694
45 694
airware 114235 %
Перегретая
платье длинное в пол женское вечернее
48
850 %
8 403
8 403
airware 17506.2 %
Перегретая
платье вечернее женское love republic
72
850 %
562
562
airware 780.56 %
Перегретая
платье а силуэт женское вечернее
216
850 %
55 373
55 373
airware 25635.7 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
56
850 %
6 237
6 237
airware 11137.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 541
852.3 %
66 973
66 973
airware 1474.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon