Спрос на вечерней платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее длинное в пол праздничное
59
218.6 %
10 342
10 342
airware 17528.8 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров на свадьбу
167
338.4 %
10 340
10 340
airware 6191.62 %
Перегретая
вечернее платье как из пинтерест
141
553.6 %
10 331
10 331
airware 7326.95 %
Перегретая
платье вечернее праздничное коричневое
135
950 %
10 283
10 283
airware 7617.04 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее футляр
49
238.5 %
10 258
10 258
airware 20934.7 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое
277
344.7 %
10 214
10 214
airware 3687.36 %
Перегретая
винтажное платье женское вечернее
147
276.2 %
10 213
10 213
airware 6947.62 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров беларусь
291
3183.3 %
10 204
10 204
airware 3506.53 %
Перегретая
вечернее платье длинное на свадьбу
272
221.1 %
10 179
10 179
airware 3742.28 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
95
9550 %
10 179
10 179
airware 10714.7 %
Перегретая
вечернее платье с разрезом на ноге
286
1094 %
10 172
10 172
airware 3556.64 %
Перегретая
платье с разрезом на ноге вечернее
2 025
462.4 %
10 172
10 172
airware 502.32 %
Перегретая
украшение на платье вечернее цветок
50
344.1 %
10 171
10 171
airware 20342 %
Перегретая
платье вечернее с разрезом на ноге
502
2460 %
10 169
10 169
airware 2025.7 %
Перегретая
белое вечернее платье мини
35
368.2 %
10 157
10 157
airware 29020 %
Перегретая
платье белое вечернее мини
61
712.5 %
10 146
10 146
airware 16632.8 %
Перегретая
платье вечернее мини белое
62
288.5 %
10 144
10 144
airware 16361.3 %
Перегретая
платье мини белое вечернее
65
6450 %
10 140
10 140
airware 15600 %
Перегретая
платье женское вечернее винтаж
44
450 %
10 135
10 135
airware 23034.1 %
Перегретая
платье вечернее винтажное женское
35
400 %
10 134
10 134
airware 28954.3 %
Перегретая
платье вечернее с запахом
323
354.7 %
10 133
10 133
airware 3137.15 %
Перегретая
платье с запахом вечернее
1 301
415.4 %
10 125
10 125
airware 778.25 %
Перегретая
платье винтажное женское вечернее
94
544.7 %
10 111
10 111
airware 10756.4 %
Перегретая
вечернее платье с запахом
192
690 %
10 104
10 104
airware 5262.5 %
Перегретая
платье с красивым декольте вечернее
35
283.3 %
10 086
10 086
airware 28817.1 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное вечернее
560
177 %
10 071
10 071
airware 1798.39 %
Перегретая
платье с вырезом на груди вечернее
624
336.2 %
10 045
10 045
airware 1609.78 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
платье вечернее с вырезом на груди
310
442.4 %
10 028
10 028
airware 3234.84 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
560
234.8 %
10 026
10 026
airware 1790.36 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
308
219.2 %
10 021
10 021
airware 3253.57 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
439
1105.3 %
10 019
10 019
airware 2282.23 %
Перегретая
вечернее платье с вырезом на груди
139
1019.2 %
10 016
10 016
airware 7205.76 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
352
211.5 %
10 014
10 014
airware 2844.89 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
265
1102.2 %
9 996
9 996
airware 3772.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное
393
350 %
9 950
9 950
airware 2531.81 %
Перегретая
черное платье вечернее больших размеров
275
647.8 %
9 948
9 948
airware 3617.45 %
Перегретая
платье вечернее с длинным рукавом короткое
68
269.4 %
9 933
9 933
airware 14607.3 %
Перегретая
платье вечернее с запахом праздничное
66
875 %
9 924
9 924
airware 15036.4 %
Перегретая
платье короткое с длинным рукавом вечернее
83
226.6 %
9 918
9 918
airware 11949.4 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая
короткое платье с длинным рукавом вечернее
60
272.2 %
9 909
9 909
airware 16515 %
Перегретая
платье вечернее на запах праздничное
198
2030 %
9 902
9 902
airware 5001.01 %
Перегретая
платье праздничное на запах вечернее
49
190 %
9 899
9 899
airware 20202 %
Перегретая
вечернее платье на запах праздничное
35
825 %
9 898
9 898
airware 28280 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на запах
36
1150 %
9 890
9 890
airware 27472.2 %
Перегретая
платье с запахом вечернее праздничное
176
525.7 %
9 879
9 879
airware 5613.07 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленого цвета
38
430 %
9 859
9 859
airware 25944.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon