Спрос на вечернее платье женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское с блестками длинное
38
472.2 %
3 075
3 075
airware 8092.1 %
Перегретая
вечернее платье женское с блестками
224
301.7 %
6 876
6 876
airware 3069.64 %
Перегретая
вечернее платье женское с бахромой
114
246.6 %
1 669
1 669
airware 1464.04 %
Перегретая
вечернее платье женское с баской
57
385.3 %
339
339
airware 594.74 %
Перегретая
вечернее платье женское рыбка
47
285 %
762
762
airware 1621.28 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое длинное
54
320 %
5 897
5 897
airware 10920.4 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
226
757.1 %
17 683
17 683
airware 7824.34 %
Перегретая
вечернее платье женское пышное
386
854.2 %
14 729
14 729
airware 3815.8 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
62
738.9 %
50 519
50 519
airware 81482.3 %
Перегретая
вечернее платье женское прозрачное
41
255 %
6 082
6 082
airware 14834.2 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное с блестками
243
157.5 %
6 463
6 463
airware 2659.67 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное платье
40
171.2 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на свадьбу
354
4375 %
69 740
69 740
airware 19700.6 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое больших размеров
115
238.5 %
38 292
38 292
airware 33297.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
620
224.2 %
49 738
49 738
airware 8022.26 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное для полных длинное
121
150.8 %
12 009
12 009
airware 9924.79 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное для полных
776
291.7 %
44 512
44 512
airware 5736.08 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное больших размеров
179
291.9 %
60 594
60 594
airware 33851.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное блестящее
149
275.8 %
3 947
3 947
airware 2648.99 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
897
287.9 %
92 616
92 616
airware 10325.1 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное в пол
86
200.9 %
10 387
10 387
airware 12077.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное бордовое
46
157 %
6 452
6 452
airware 14026.1 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное больших размеров
581
232.1 %
58 310
58 310
airware 10036.1 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное блестящее
78
223.3 %
8 739
8 739
airware 11203.8 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
11 217
236.9 %
132 786
132 786
airware 1183.79 %
Перегретая
вечернее платье женское платье
69
259.1 %
218 593
218 593
airware 316801 %
Перегретая
вечернее платье женское пинтерест
376
676.7 %
7 972
7 972
airware 2120.21 %
Перегретая
вечернее платье женское пиджак
60
250 %
4 690
4 690
airware 7816.67 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
54
821.4 %
7 093
7 093
airware 13135.2 %
Перегретая
вечернее платье женское открытое
117
322.1 %
41 925
41 925
airware 35833.3 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
250
404.5 %
184 406
184 406
airware 73762.4 %
Перегретая
вечернее платье женское оранжевое
38
222.7 %
2 591
2 591
airware 6818.42 %
Перегретая
вечернее платье женское оливковое
51
233.3 %
1 885
1 885
airware 3696.08 %
Перегретая
вечернее платье женское оливкового цвета
36
250 %
1 011
1 011
airware 2808.33 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
88
264.6 %
23 970
23 970
airware 27238.6 %
Перегретая
вечернее платье женское обтягивающие
75
237.5 %
50 858
50 858
airware 67810.7 %
Перегретая
вечернее платье женское облегающее
268
298.1 %
42 896
42 896
airware 16006 %
Перегретая
вечернее платье женское новый год
58
250 %
41 686
41 686
airware 71872.4 %
Перегретая
вечернее платье женское новогоднее
538
198.2 %
39 820
39 820
airware 7401.49 %
Перегретая
вечернее платье женское необычное
44
1516.7 %
9 181
9 181
airware 20865.9 %
Перегретая
вечернее платье женское нарядное
140
616.7 %
187 830
187 830
airware 134164 %
Перегретая
вечернее платье женское на юбилей
56
516.7 %
16 289
16 289
airware 29087.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество черное
113
2310 %
37 813
37 813
airware 33462.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с корсетом
51
350 %
3 014
3 014
airware 5909.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с длинным рукавом
51
970 %
35 092
35 092
airware 68807.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
43
340.9 %
10 562
10 562
airware 24562.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon