Спрос на тепло платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаное платье длинное женское теплое
49
194.1 %
12 753
12 753
airware 26026.5 %
Перегретая
вязаное платье в пол теплое
216
279.8 %
800
800
airware 370.37 %
Перегретая
вязаное короткое платье теплое
147
458.3 %
1 913
1 913
airware 1301.36 %
Перегретая
вязаное женское платье теплое
86
555.9 %
17 974
17 974
airware 20900 %
Перегретая
вязанное теплое платье
49
322.2 %
16 407
16 407
airware 33483.7 %
Перегретая
вязаная платье женская теплая
52
154 %
17 920
17 920
airware 34461.5 %
Перегретая
винтажное платье теплое
65
245.5 %
1 463
1 463
airware 2250.77 %
Перегретая
винтажное платье женское теплое
117
700 %
1 559
1 559
airware 1332.48 %
Перегретая
винное платье теплое
40
203.8 %
153
153
airware 382.5 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
90
223.1 %
43 164
43 164
airware 47960 %
Перегретая
вечернее теплое платье
130
216.7 %
49 528
49 528
airware 38098.5 %
Перегретая
вечернее платье теплое
224
250 %
49 528
49 528
airware 22110.7 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
бордовое теплое платье женское
150
194.2 %
2 138
2 138
airware 1425.33 %
Перегретая
бордовое теплое платье
158
409.1 %
2 217
2 217
airware 1403.16 %
Перегретая
бордовое платье теплое длинное
77
164.9 %
637
637
airware 827.27 %
Перегретая
бордовое платье теплое
463
325.6 %
2 231
2 231
airware 481.86 %
Перегретая
бордовое платье женское теплое короткое
31
169.2 %
382
382
airware 1232.26 %
Перегретая
бордовое платье женское теплое длинное
44
152.3 %
852
852
airware 1936.36 %
Перегретая
бордовое платье женское теплое
592
226.7 %
2 157
2 157
airware 364.36 %
Перегретая
бордовое платье женское длинное теплое
62
162.7 %
857
857
airware 1382.26 %
Перегретая
белорусский трикотаж женский платье теплое
293
186.3 %
870
870
airware 296.93 %
Перегретая
белое тёплое платье женское
41
245.2 %
5 017
5 017
airware 12236.6 %
Перегретая
белое тёплое платье
86
233 %
6 597
6 597
airware 7670.93 %
Перегретая
белое теплое платье короткое
43
265 %
743
743
airware 1727.91 %
Перегретая
белое теплое платье женское короткое
62
213.2 %
738
738
airware 1190.32 %
Перегретая
белое теплое платье женское длинное
255
6325 %
2 372
2 372
airware 930.2 %
Перегретая
белое теплое платье женское
888
216.6 %
5 039
5 039
airware 567.45 %
Перегретая
белое теплое платье для девочки
41
163.9 %
1 485
1 485
airware 3621.95 %
Перегретая
белое теплое платье длинное
42
225 %
2 702
2 702
airware 6433.33 %
Перегретая
белое теплое платье
643
330.8 %
6 698
6 698
airware 1041.68 %
Перегретая
белое платье теплое короткое
59
318.2 %
740
740
airware 1254.24 %
Перегретая
белое платье теплое женское
297
210.5 %
5 010
5 010
airware 1686.87 %
Перегретая
белое платье теплое длинное
151
938.2 %
2 679
2 679
airware 1774.17 %
Перегретая
белое платье теплое
700
346.6 %
6 696
6 696
airware 956.57 %
Перегретая
белое платье женское теплое короткое
74
167.5 %
742
742
airware 1002.7 %
Перегретая
белое платье женское теплое длинное
160
229.8 %
2 357
2 357
airware 1473.12 %
Перегретая
белое платье женское теплое
787
242.4 %
5 036
5 036
airware 639.9 %
Перегретая
белое платье женское длинное теплое
51
238.9 %
2 352
2 352
airware 4611.76 %
Перегретая
белое платье длинное теплое
86
270.5 %
2 694
2 694
airware 3132.56 %
Перегретая
белое вязаное платье теплое
55
735.7 %
1 757
1 757
airware 3194.55 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
83
336.2 %
1 511
1 511
airware 1820.48 %
Перегретая
белая накидка на платье теплая
217
1500 %
302
302
airware 139.17 %
Перегретая
белая накидка на платье свадебное теплая
67
266.1 %
61
61
airware 91.04 %
Высокая
бежевое теплое платье женское
186
241.8 %
9 539
9 539
airware 5128.49 %
Перегретая
бежевое теплое платье
82
535.7 %
6 451
6 451
airware 7867.07 %
Перегретая
бежевое платье теплое
212
275.5 %
5 857
5 857
airware 2762.74 %
Перегретая
бежевое платье женское теплое
185
240.7 %
9 587
9 587
airware 5182.16 %
Перегретая
базовое черное платье длинное теплое
42
185.5 %
2 354
2 354
airware 5604.76 %
Перегретая
базовое теплое платье длинное
119
172.7 %
3 705
3 705
airware 3113.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon