Спрос на платьем женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское комбинация вечернее
36
770 %
5 638
5 638
airware 15661.1 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
101
771.4 %
4 515
4 515
airware 4470.3 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу длинное
319
775 %
41 593
41 593
airware 13038.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
платье женское вечернее макси
327
776.7 %
43 422
43 422
airware 13278.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
831
778.9 %
20 041
20 041
airware 2411.67 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 350
779.9 %
132 786
132 786
airware 2481.98 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское
650
780.3 %
14 755
14 755
airware 2270 %
Перегретая
изумрудное вечернее платье женское
66
783.3 %
3 659
3 659
airware 5543.94 %
Перегретая
вечернее красивое платье женское
88
783.3 %
62 183
62 183
airware 70662.5 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее
1 852
784.9 %
4 200
4 200
airware 226.78 %
Перегретая
платье вечернее женское в пол
441
785 %
18 739
18 739
airware 4249.21 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
125
785.3 %
5 275
5 275
airware 4220 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее праздничное
265
786.1 %
8 801
8 801
airware 3321.13 %
Перегретая
гипюровое вечернее платье женское
37
790 %
1 621
1 621
airware 4381.08 %
Перегретая
платье на фотосессию женское вечернее
148
790 %
22 294
22 294
airware 15063.5 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское вечернее
333
790 %
64 830
64 830
airware 19468.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бежевое
37
790 %
9 207
9 207
airware 24883.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее длинное
104
792.9 %
40 307
40 307
airware 38756.7 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
платье с широкими рукавами женское вечернее
82
795.5 %
27 114
27 114
airware 33065.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
97
796.2 %
4 819
4 819
airware 4968.04 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
254
797.1 %
132 786
132 786
airware 52278 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
68
805.6 %
6 206
6 206
airware 9126.47 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое облегающее
121
806.2 %
7 065
7 065
airware 5838.84 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на свадьбу
280
806.8 %
16 887
16 887
airware 6031.07 %
Перегретая
платье вечернее женское серебристое
53
807.1 %
2 230
2 230
airware 4207.55 %
Перегретая
платье женское марсала вечернее
38
810 %
299
299
airware 786.84 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62
1 041
815.4 %
9 358
9 358
airware 898.94 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
46
816.7 %
65 179
65 179
airware 141693 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
115
816.7 %
141 997
141 997
airware 123476 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 64-66
246
818.8 %
3 623
3 623
airware 1472.76 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее
554
819.4 %
14 642
14 642
airware 2642.96 %
Перегретая
платье вечернее женское тренд 2025
77
820 %
29 640
29 640
airware 38493.5 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
54
821.4 %
7 093
7 093
airware 13135.2 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
827.8 %
2 333
2 333
airware 3332.86 %
Перегретая
женское платье вечернее мини
39
830 %
44 312
44 312
airware 113621 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
47
833.3 %
354
354
airware 753.19 %
Перегретая
платье с органзой вечернее женское
55
835.7 %
365
365
airware 663.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon