Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние бордовые
40
616.7 %
4 919
4 919
airware 12297.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние больших размеров
117
885.7 %
35 945
35 945
airware 30722.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые натуральная кожа
39
158.3 %
26 845
26 845
airware 68833.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
60
595.5 %
92 681
92 681
airware 154468 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
49
272.7 %
57 712
57 712
airware 117780 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
479
2611.1 %
132 217
132 217
airware 27602.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние без шнурков
233
1159.5 %
364 592
364 592
airware 156477 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
90
1550 %
57 117
57 117
airware 63463.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
96
4750 %
48 761
48 761
airware 50792.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние reebok
81
950 %
1 321
1 321
airware 1630.86 %
Перегретая
кроссовки женские осенние o'shade
141
49.3 %
2 534
2 534
airware 1797.16 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
208
255.9 %
62 016
62 016
airware 29815.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние kari
78
1610 %
3 114
3 114
airware 3992.31 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
46
162.2 %
5 472
5 472
airware 11895.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
258
276.6 %
48 631
48 631
airware 18849.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
76
456.7 %
277 497
277 497
airware 365128 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 35 размер
61
184.6 %
208 459
208 459
airware 341736 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 2025
63
100 %
67 318
67 318
airware 106854 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
31 939
660.1 %
269 530
269 530
airware 843.89 %
Перегретая
кроссовки женские осенне-весенние
49
15.3 %
397 039
397 039
airware 810284 %
Перегретая
кроссовки женские осении
55
255.6 %
286 986
286 986
airware 521793 %
Перегретая
кроссовки женские осение
596
298.5 %
269 530
269 530
airware 45223.1 %
Перегретая
кроссовки женские осени
50
950 %
286 986
286 986
airware 573972 %
Перегретая
кроссовки женские осен
142
996.7 %
269 530
269 530
airware 189810 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические осенние
1 111
953.3 %
86 978
86 978
airware 7828.8 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень кожа
133
52.3 %
50 476
50 476
airware 37951.9 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень
307
29.9 %
83 904
83 904
airware 27330.3 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
114
350 %
67 213
67 213
airware 58958.8 %
Перегретая
кроссовки женские оранжевые осень
159
94.5 %
6 163
6 163
airware 3876.1 %
Перегретая
кроссовки женские объемные осень
86
357.1 %
13 565
13 565
airware 15773.3 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень кожаные
105
155 %
1 882
1 882
airware 1792.38 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень
326
17.2 %
2 573
2 573
airware 789.26 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
54
167.4 %
7 164
7 164
airware 13266.7 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние
455
2983.3 %
18 394
18 394
airware 4042.64 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
60
999999 %
92 937
92 937
airware 154895 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная осень
51
68.6 %
92 937
92 937
airware 182229 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
234
101 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа турция осень
146
11.3 %
2 477
2 477
airware 1696.58 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
346
237 %
25 124
25 124
airware 7261.27 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
649
376.1 %
2 772
2 772
airware 427.12 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на широкую ногу
55
325 %
5 799
5 799
airware 10543.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на платформе
227
203.4 %
17 845
17 845
airware 7861.23 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
50
434.6 %
63 455
63 455
airware 126910 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень высокие
170
286.1 %
24 419
24 419
airware 14364.1 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
593
11910 %
73 717
73 717
airware 12431.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
217
178.4 %
25 518
25 518
airware 11759.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень rieker
140
295.6 %
489
489
airware 349.29 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень o'shade
81
174.6 %
1 661
1 661
airware 2050.62 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень baden
58
157.4 %
461
461
airware 794.83 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon