Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
60
7.1 %
1 116
1 116
airware 1860 %
Перегретая
турецкий брючный костюм женский нарядный
52
229.3 %
1 114
1 114
airware 2142.31 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
35
387.5 %
1 114
1 114
airware 3182.86 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный турция
69
272.6 %
1 111
1 111
airware 1610.14 %
Перегретая
костюм брючный турция женский нарядный
87
461.8 %
1 109
1 109
airware 1274.71 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком оверсайз
46
169 %
1 107
1 107
airware 2406.52 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком оверсайз
46
707.1 %
1 107
1 107
airware 2406.52 %
Перегретая
костюм брючный женский оранжевый
39
830 %
1 105
1 105
airware 2833.33 %
Перегретая
костюм брючный женский турция нарядный
298
363.7 %
1 105
1 105
airware 370.81 %
Перегретая
брючный костюм оранжевый женский
36
3550 %
1 104
1 104
airware 3066.67 %
Перегретая
костюм женский брючный турция нарядный
266
274.4 %
1 104
1 104
airware 415.04 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров 70
131
301.9 %
1 102
1 102
airware 841.22 %
Перегретая
костюм женский брючный со стрелками
42
575 %
1 092
1 092
airware 2600 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный бежевый
36
40 %
1 086
1 086
airware 3016.67 %
Перегретая
брючный костюм с шортами женский
87
4400 %
1 083
1 083
airware 1244.83 %
Перегретая
костюм брючный слитный женский
43
215.4 %
1 080
1 080
airware 2511.63 %
Перегретая
костюм женский брючный красный деловой
138
425.9 %
1 080
1 080
airware 782.61 %
Перегретая
брючный костюм женский слитный
44
500 %
1 079
1 079
airware 2452.27 %
Перегретая
костюм с жилетом женский брючный больших размеров
44
54.8 %
1 079
1 079
airware 2452.27 %
Перегретая
брючный костюм с жилетом женский больших размеров
58
433.3 %
1 079
1 079
airware 1860.34 %
Перегретая
бордовый костюм женский брючный спортивный
88
301.4 %
1 076
1 076
airware 1222.73 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом больших размеров
549
102.9 %
1 076
1 076
airware 195.99 %
Перегретая
костюм оранжевый женский брючный
76
583.3 %
1 076
1 076
airware 1415.79 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный молодежный
49
231.5 %
1 073
1 073
airware 2189.8 %
Перегретая
строгий костюм женский брючный с жилеткой
45
359.1 %
1 072
1 072
airware 2382.22 %
Перегретая
костюм женский брючный слитный
66
1600 %
1 072
1 072
airware 1624.24 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом больших размеров
185
75 %
1 072
1 072
airware 579.46 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский больших размеров
298
322.5 %
1 071
1 071
airware 359.4 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой красный
84
983.3 %
1 071
1 071
airware 1275 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой красный
83
704.5 %
1 071
1 071
airware 1290.36 %
Перегретая
костюм женский брючный оранжевый
63
580 %
1 068
1 068
airware 1695.24 %
Перегретая
костюм брючный оранжевый женский
52
527.8 %
1 067
1 067
airware 2051.92 %
Перегретая
костюм красный женский брючный больших размеров
39
304.5 %
1 065
1 065
airware 2730.77 %
Перегретая
костюм брючный молодежный женский нарядный
57
864.3 %
1 064
1 064
airware 1866.67 %
Перегретая
оранжевый брючный костюм женский
102
1507.1 %
1 057
1 057
airware 1036.27 %
Перегретая
оранжевый костюм женский брючный
105
1216.7 %
1 057
1 057
airware 1006.67 %
Перегретая
костюм женский брючный красный больших размеров
50
334.6 %
1 055
1 055
airware 2110 %
Перегретая
красный брючный костюм женский больших размеров
61
355 %
1 055
1 055
airware 1729.51 %
Перегретая
костюм женский брючный 68-70 размер
42
890 %
1 055
1 055
airware 2511.9 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский вязаный больших размеров
51
156.2 %
1 053
1 053
airware 2064.71 %
Перегретая
костюм женский брючный сиреневый
81
220 %
1 053
1 053
airware 1300 %
Перегретая
красный костюм женский брючный большой размер
47
520 %
1 053
1 053
airware 2240.43 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный с пиджаком
63
275 %
1 050
1 050
airware 1666.67 %
Перегретая
костюм брючный женский вязаный теплый больших размеров
107
194.6 %
1 050
1 050
airware 981.31 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком черный
70
727.8 %
1 049
1 049
airware 1498.57 %
Перегретая
костюм женский клетка брючный
52
10.3 %
1 048
1 048
airware 2015.38 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый больших размеров
268
398.1 %
1 047
1 047
airware 390.67 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком черный
82
124.5 %
1 046
1 046
airware 1275.61 %
Перегретая
костюм брючный муслиновый женский
43
41.5 %
1 045
1 045
airware 2430.23 %
Перегретая
костюм брючный женский клетка
41
165.8 %
1 043
1 043
airware 2543.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon