Спрос на платьем женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье с запахом вечернее женское
46
203.3 %
9 105
9 105
airware 19793.5 %
Перегретая
бардовое платье женское вечернее
46
250 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее больших размеров
46
181.4 %
894
894
airware 1943.48 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 вечернее
46
157 %
4 438
4 438
airware 9647.83 %
Перегретая
платье женское вечернее рубашка
46
2350 %
8 541
8 541
airware 18567.4 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
468.2 %
13 530
13 530
airware 29413 %
Перегретая
платье с ремнем женское вечернее
46
208.6 %
1 463
1 463
airware 3180.43 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее блестящее
46
234 %
8 781
8 781
airware 19089.1 %
Перегретая
платье женское вечернее коктейльное миди
46
410 %
23 166
23 166
airware 50360.9 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье вечернее трапеция женское
46
185.3 %
11 213
11 213
airware 24376.1 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
46
74.3 %
9 643
9 643
airware 20963 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
46
816.7 %
65 179
65 179
airware 141693 %
Перегретая
платье вечернее в пол праздничное женское
46
226.9 %
10 700
10 700
airware 23260.9 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье женское на рост 160 вечернее
46
226.9 %
1 130
1 130
airware 2456.52 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее удлиненное
46
214.3 %
2 728
2 728
airware 5930.43 %
Перегретая
платье женское 56-58размер вечернее
46
280 %
39 658
39 658
airware 86213 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
46
2250 %
5 498
5 498
airware 11952.2 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
46
162.2 %
184 406
184 406
airware 400883 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая
платье бархатные женское вечернее
46
280 %
3 781
3 781
airware 8219.57 %
Перегретая
женская одежда платье вечернее
46
174.3 %
219 665
219 665
airware 477533 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 62-64
46
410 %
3 370
3 370
airware 7326.09 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское длинное
46
356.7 %
5 023
5 023
airware 10919.6 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное короткое
46
970 %
1 312
1 312
airware 2852.17 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее длинное
45
314.7 %
40 434
40 434
airware 89853.3 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее миди
45
195.2 %
1 602
1 602
airware 3560 %
Перегретая
платье комбинезон женское вечернее
45
550 %
392
392
airware 871.11 %
Перегретая
платье вечернее женское красное длинное
45
254.5 %
6 270
6 270
airware 13933.3 %
Перегретая
вечернее платье с открытыми плечами женское
45
223.1 %
20 239
20 239
airware 44975.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на корсете
45
396.2 %
4 333
4 333
airware 9628.89 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье серо голубое женское вечернее
45
45.7 %
221
221
airware 491.11 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
45
1450 %
33 779
33 779
airware 75064.4 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
платье вечернее для фотосессии женское
45
500 %
21 502
21 502
airware 47782.2 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
45
300 %
141 997
141 997
airware 315549 %
Перегретая
платье женское вечернее в клуб
45
2200 %
2 640
2 640
airware 5866.67 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на новый год
45
230 %
32 732
32 732
airware 72737.8 %
Перегретая
платье голубого цвета женское вечернее
45
164.3 %
5 349
5 349
airware 11886.7 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное больших размеров
45
4550 %
3 386
3 386
airware 7524.44 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
45
254.5 %
2 585
2 585
airware 5744.44 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon