Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние с мехом
112
197.4 %
12 745
12 745
airware 11379.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
53
531.8 %
38 517
38 517
airware 72673.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние пума
43
176.3 %
7 900
7 900
airware 18372.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые натуральная кожа
134
156.2 %
5 272
5 272
airware 3934.33 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на широкую ногу
182
3690 %
2 280
2 280
airware 1252.75 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на платформе
84
596.2 %
4 988
4 988
airware 5938.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
122
558.3 %
10 097
10 097
airware 8276.23 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые высокие
126
1625 %
7 688
7 688
airware 6101.59 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые белые
180
82.4 %
6 635
6 635
airware 3686.11 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые
5 294
128 %
18 436
18 436
airware 348.24 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральные
49
540 %
92 937
92 937
airware 189667 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
209
647.1 %
23 466
23 466
airware 11227.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа турция
133
44.3 %
2 476
2 476
airware 1861.65 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа на платформе
41
323.3 %
18 502
18 502
airware 45126.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
55
57.8 %
25 126
25 126
airware 45683.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
84
283.3 %
26 865
26 865
airware 31982.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 375
450 %
57 924
57 924
airware 2438.91 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
62
256.7 %
22 737
22 737
airware 36672.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
178
267.9 %
92 937
92 937
airware 52211.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
98
287.9 %
61 241
61 241
airware 62490.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
122
712.5 %
41 974
41 974
airware 34404.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на танкетке
79
1178.6 %
2 197
2 197
airware 2781.01 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе высокие
48
167.1 %
47 986
47 986
airware 99970.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
68
233.8 %
54 865
54 865
airware 80683.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе
944
267.8 %
60 440
60 440
airware 6402.54 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на низкой подошве
44
416.7 %
102 069
102 069
airware 231975 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на молнии
57
208.3 %
4 291
4 291
airware 7528.07 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на липучках
178
2275 %
5 081
5 081
airware 2854.49 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой подошве
64
127.8 %
81 750
81 750
airware 127734 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой платформе
59
792.9 %
41 632
41 632
airware 70562.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние краус
32
450 %
727
727
airware 2271.88 %
Перегретая
кроссовки женские осенние красные
47
211.1 %
16 270
16 270
airware 34617 %
Перегретая
кроссовки женские осенние коричневые
305
1039.3 %
29 342
29 342
airware 9620.33 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
241
380.4 %
49 639
49 639
airware 20597.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
412
335 %
160 076
160 076
airware 38853.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожа
49
4850 %
156 484
156 484
airware 319355 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кари
37
155.6 %
3 139
3 139
airware 8483.78 %
Перегретая
кроссовки женские осенние из натуральной кожи
32
405.6 %
49 553
49 553
airware 154853 %
Перегретая
кроссовки женские осенние и весенние
92
21.3 %
423 339
423 339
airware 460151 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
261.1 %
179 004
179 004
airware 314042 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
95
83.8 %
68 796
68 796
airware 72416.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие натуральная кожа
90
158.4 %
25 208
25 208
airware 28008.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие кожаные
33
182 %
80 050
80 050
airware 242576 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
52
173.8 %
57 712
57 712
airware 110985 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие
1 011
280.3 %
100 473
100 473
airware 9937.98 %
Перегретая
кроссовки женские осенние весенние
36
11 %
268 588
268 588
airware 746078 %
Перегретая
кроссовки женские осенние брендовые
54
275 %
17 803
17 803
airware 32968.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon