Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье цвета марсала женское вечернее
51
220 %
629
629
airware 1233.33 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
89
1533.3 %
627
627
airware 704.49 %
Перегретая
платье силуэтное женское вечернее
92
1790 %
621
621
airware 675 %
Перегретая
платье с крыльями женское вечернее
82
406.5 %
617
617
airware 752.44 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных короткое
152
203.5 %
613
613
airware 403.29 %
Перегретая
силуэтное платье женское вечернее
65
600 %
606
606
airware 932.31 %
Перегретая
платье obba женское вечернее
72
234.6 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
платье с камнями женское вечернее
137
130.3 %
593
593
airware 432.85 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
224
153.6 %
593
593
airware 264.73 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52 с пайетками
99
297.5 %
588
588
airware 593.94 %
Перегретая
obba платье женское вечернее
46
203.3 %
587
587
airware 1276.09 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
74
144.7 %
581
581
airware 785.14 %
Перегретая
вечернее платье женское оливкового цвета
41
633.3 %
581
581
airware 1417.07 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
платье женское вечернее белорусское производство
162
387.5 %
574
574
airware 354.32 %
Перегретая
платье в пол вечернее праздничное женское больших размеров
79
465.8 %
574
574
airware 726.58 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
98
650 %
573
573
airware 584.69 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
платье в камнях женское вечернее
193
361.3 %
571
571
airware 295.85 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
38
273.5 %
567
567
airware 1492.11 %
Перегретая
шелковое платье женское вечернее больших размеров
36
1150 %
567
567
airware 1575 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
65
320.8 %
566
566
airware 870.77 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
83
280.6 %
564
564
airware 679.52 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое длинное
64
216.7 %
563
563
airware 879.69 %
Перегретая
платье васильковое женское вечернее
108
618.4 %
561
561
airware 519.44 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее больших размеров
41
163.9 %
556
556
airware 1356.1 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее короткое
49
152.1 %
555
555
airware 1132.65 %
Перегретая
вечернее платье женское love republic
63
292.3 %
551
551
airware 874.6 %
Перегретая
love republic платье вечернее женское
123
1807.1 %
542
542
airware 440.65 %
Перегретая
платье женское вечернее love republic
116
496.2 %
541
541
airware 466.38 %
Перегретая
платье вечернее love republic женское
234
830 %
540
540
airware 230.77 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее пышное
60
207.9 %
540
540
airware 900 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое пышное
62
298 %
538
538
airware 867.74 %
Перегретая
платье женское love republic вечернее
88
308.8 %
535
535
airware 607.95 %
Перегретая
васильковое платье женское вечернее
57
764.3 %
532
532
airware 933.33 %
Перегретая
love republic платье женское вечернее
382
452.1 %
531
531
airware 139.01 %
Перегретая
платье персиковое женское вечернее
170
207.6 %
529
529
airware 311.18 %
Перегретая
платье love republic женское вечернее
310
321.9 %
529
529
airware 170.65 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
37
875 %
527
527
airware 1424.32 %
Перегретая
персиковое платье женское вечернее
110
2800 %
526
526
airware 478.18 %
Перегретая
платье с крылышками женское вечернее
62
414.7 %
523
523
airware 843.55 %
Перегретая
платье вечернее женское love republic
69
677.3 %
522
522
airware 756.52 %
Перегретая
вечернее платье love republic женское
67
226.3 %
520
520
airware 776.12 %
Перегретая
платье с жемчугом женское вечернее
374
329.1 %
517
517
airware 138.24 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу бежевое
59
176.9 %
515
515
airware 872.88 %
Перегретая
платье марсала женское вечернее
121
686.8 %
513
513
airware 423.97 %
Перегретая
платье вишневое женское вечернее
92
3116.7 %
513
513
airware 557.61 %
Перегретая
платье женское вечернее летучая мышь
48
332.4 %
512
512
airware 1066.67 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее пышное
45
216.7 %
511
511
airware 1135.56 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
68
186 %
510
510
airware 750 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon