Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 54 размер вечернее
42
4250 %
57 770
57 770
airware 137548 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
71
358.7 %
141 997
141 997
airware 199996 %
Перегретая
платье женское 42 размер вечернее
42
173.5 %
136 937
136 937
airware 326040 %
Перегретая
платье женское 40 размер вечернее
34
390 %
66 253
66 253
airware 194862 %
Перегретая
платье женское 2026 вечернее
81
155.2 %
8 830
8 830
airware 10901.2 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд вечернее
79
657.7 %
29 621
29 621
airware 37494.9 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
57
488.5 %
89 617
89 617
airware 157223 %
Перегретая
платье женские вечернее
695
262.5 %
218 593
218 593
airware 31452.2 %
Перегретая
платье женская вечернее
102
268.8 %
218 593
218 593
airware 214307 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
143
1638.9 %
5 461
5 461
airware 3818.88 %
Перегретая
платье желтое вечернее женское
44
288.5 %
5 503
5 503
airware 12506.8 %
Перегретая
платье желтое вечернее
156
56.1 %
15 543
15 543
airware 9963.46 %
Перегретая
платье жаккардовое женское вечернее
378
252.1 %
801
801
airware 211.9 %
Перегретая
платье жаккардовое вечернее
40
164.3 %
312
312
airware 780 %
Перегретая
платье жакет женское вечернее
158
169.7 %
1 043
1 043
airware 660.13 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
246
1034 %
221 714
221 714
airware 90127.6 %
Перегретая
платье до колена женское вечернее
117
2390 %
26 849
26 849
airware 22947.9 %
Перегретая
платье до колена вечернее
93
301.4 %
72 345
72 345
airware 77790.3 %
Перегретая
платье до колен женское вечернее
58
178.9 %
27 034
27 034
airware 46610.3 %
Перегретая
платье до колен вечернее
265
317.7 %
72 345
72 345
airware 27300 %
Перегретая
платье для фотосессии женское вечернее
250
440.6 %
24 104
24 104
airware 9641.6 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее длинное
47
1516.7 %
40 445
40 445
airware 86053.2 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
111
94.2 %
36 522
36 522
airware 32902.7 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 392
338.8 %
14 847
14 847
airware 1066.59 %
Перегретая
платье для свадьбы вечернее
67
198.1 %
15 225
15 225
airware 22723.9 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
537
439.1 %
14 642
14 642
airware 2726.63 %
Перегретая
платье для пышной фигуры вечернее
168
330 %
6 767
6 767
airware 4027.98 %
Перегретая
платье для праздника женщины вечернее
183
234.8 %
132 786
132 786
airware 72560.7 %
Перегретая
платье для полных вечернее больших размеров
32
118.4 %
41 262
41 262
airware 128944 %
Перегретая
платье для полных вечернее
109
209.5 %
25 371
25 371
airware 23276.2 %
Перегретая
платье для подростка вечернее нарядное
78
460.5 %
71 808
71 808
airware 92061.5 %
Перегретая
платье для подростка вечернее короткое
49
1030 %
54 564
54 564
airware 111355 %
Перегретая
платье для подростка вечернее длинное
147
227.1 %
12 167
12 167
airware 8276.87 %
Перегретая
платье для подростка вечернее
1 148
301.2 %
59 656
59 656
airware 5196.52 %
Перегретая
платье для плюс сайз вечернее
44
187.5 %
82 630
82 630
airware 187795 %
Перегретая
платье для низких женщин вечернее
92
625 %
74 356
74 356
airware 80821.7 %
Перегретая
платье для невысоких женщин вечернее
38
240 %
77 306
77 306
airware 203437 %
Перегретая
платье для не высоких женщин вечернее
41
291.2 %
168 737
168 737
airware 411554 %
Перегретая
платье для молодой девушки вечернее
100
282.6 %
1 214
1 214
airware 1214 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее больших размеров
51
156.2 %
36 895
36 895
airware 72343.1 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее
754
189.4 %
65 962
65 962
airware 8748.28 %
Перегретая
платье для женщины вечернее
41
562.5 %
212 586
212 586
airware 518502 %
Перегретая
платье для женщин праздничное вечернее
47
411.5 %
132 786
132 786
airware 282523 %
Перегретая
платье для женщин вечернее
46
870 %
218 593
218 593
airware 475202 %
Перегретая
платье для девушки праздничное вечернее
152
240 %
132 786
132 786
airware 87359.2 %
Перегретая
платье для девушки подростка вечернее
77
276.5 %
27 088
27 088
airware 35179.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon