Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье лапша трикотажное женское осень
107
339.2 %
9 970
9 970
airware 9317.76 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье love republic женское осень
55
339.5 %
582
582
airware 1058.18 %
Перегретая
платье вельветовое женское осень
55
339.5 %
1 752
1 752
airware 3185.45 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
58
340 %
46 312
46 312
airware 79848.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
340.5 %
9 086
9 086
airware 14895.1 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
244
340.5 %
4 626
4 626
airware 1895.9 %
Перегретая
платье осень теплое
256
340.9 %
37 961
37 961
airware 14828.5 %
Перегретая
платье на осень беларусь
70
341.7 %
12 769
12 769
airware 18241.4 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
213
341.8 %
74 482
74 482
airware 34968.1 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
324
341.9 %
2 130
2 130
airware 657.41 %
Перегретая
платье женское осен
152
342.3 %
313 493
313 493
airware 206245 %
Перегретая
платье женское мусульманское осеннее
38
342.3 %
7 330
7 330
airware 19289.5 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
269
342.4 %
3 389
3 389
airware 1259.85 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
343.3 %
12 334
12 334
airware 28031.8 %
Перегретая
платье осенний принт
88
343.3 %
143 511
143 511
airware 163081 %
Перегретая
платье на осень для девочки 116
100
344.1 %
59 693
59 693
airware 59693 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
3 260
344.2 %
46 167
46 167
airware 1416.17 %
Перегретая
чистополе платье осень
53
344.4 %
27
27
airware 50.94 %
Высокая
платье деловое осеннее
53
344.4 %
137 563
137 563
airware 259553 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
56
344.7 %
46 431
46 431
airware 82912.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
платье трикотажное осень больших размеров
121
345.1 %
39 058
39 058
airware 32279.3 %
Перегретая
платье в клетку женское осень
506
345.9 %
2 303
2 303
airware 455.14 %
Перегретая
платье осенне длинное
154
346.2 %
2 152
2 152
airware 1397.4 %
Перегретая
платье женское корея осень
154
346.2 %
2 038
2 038
airware 1323.38 %
Перегретая
платье осень облегающее
83
346.4 %
53 954
53 954
airware 65004.8 %
Перегретая
платье осеннее на пуговицах
83
346.4 %
51 272
51 272
airware 61773.5 %
Перегретая
теплое осеннее платье
306
347.1 %
37 898
37 898
airware 12385 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
260
348.9 %
16 291
16 291
airware 6265.77 %
Перегретая
платье в обтяжку осеннее
69
350 %
53 954
53 954
airware 78194.2 %
Перегретая
платье желтое осеннее женское
51
350 %
6 242
6 242
airware 12239.2 %
Перегретая
платье осеннее женское желтое
36
350 %
6 433
6 433
airware 17869.4 %
Перегретая
платье рубашка женское осень миди
486
350 %
5 474
5 474
airware 1126.34 %
Перегретая
платье карандаш осень
63
350 %
83
83
airware 131.75 %
Перегретая
платье нарядное на осень
105
350 %
192 316
192 316
airware 183158 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
39
350 %
132 021
132 021
airware 338515 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
159
350 %
14 578
14 578
airware 9168.55 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
162
350 %
98 620
98 620
airware 60876.5 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
45
350 %
178 835
178 835
airware 397411 %
Перегретая
осенний платье
108
350 %
389 838
389 838
airware 360961 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
54
350 %
36 143
36 143
airware 66931.5 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
75
350 %
16 040
16 040
airware 21386.7 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
45
350 %
184
184
airware 408.89 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
329
351.8 %
179 757
179 757
airware 54637.4 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
492
351.8 %
146 591
146 591
airware 29794.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
167
353.6 %
11 222
11 222
airware 6719.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon