Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бамбуковые платья женские
125
2550 %
869
869
airware 695.2 %
Перегретая
бальные платья женское
940
262.2 %
3 946
3 946
airware 419.79 %
Перегретая
бальные платья женские
79
289.4 %
3 906
3 906
airware 4944.3 %
Перегретая
базовые платья женские мусульманские
246
374.1 %
1 257
1 257
airware 510.98 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
258
831.8 %
27 269
27 269
airware 10569.4 %
Перегретая
базовые платья женские
805
886 %
72 046
72 046
airware 8949.81 %
Перегретая
базовая платья женские длинные
76
287.5 %
47 942
47 942
airware 63081.6 %
Перегретая
базовая платья женские
220
490 %
71 827
71 827
airware 32648.6 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
атласные платья женские больших размеров
178
1062.5 %
1 181
1 181
airware 663.48 %
Перегретая
атласные платья женские
333
629.6 %
11 604
11 604
airware 3484.68 %
Перегретая
атлас платья женские
111
875 %
11 591
11 591
airware 10442.3 %
Перегретая
асимметричные платья женские
100
526.2 %
7 732
7 732
airware 7732 %
Перегретая
арабский платья женские
97
1566.7 %
359
359
airware 370.1 %
Перегретая
аксессуары для платья женского на шею
97
286.6 %
9 126
9 126
airware 9408.25 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
289
575.5 %
212 840
212 840
airware 73647.1 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
68
535.7 %
2 055
2 055
airware 3022.06 %
Перегретая
ажурные платья женские
85
1264.3 %
3 179
3 179
airware 3740 %
Перегретая
авторские платья женские
158
465.8 %
2 998
2 998
airware 1897.47 %
Перегретая
zolla платья женские
101
826.9 %
1 428
1 428
airware 1413.86 %
Перегретая
zolla женская одежда платья
188
497.6 %
1 343
1 343
airware 714.36 %
Перегретая
zarina платья женские летние
62
188.5 %
804
804
airware 1296.77 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
58
326.2 %
449
449
airware 774.14 %
Перегретая
zarina платья женские
212
521.1 %
889
889
airware 419.34 %
Перегретая
zarina женское платья
51
5050 %
898
898
airware 1760.78 %
Перегретая
zarina женские платья
46
433.3 %
896
896
airware 1947.83 %
Перегретая
wisell одежда женская платья
111
302.3 %
1 712
1 712
airware 1542.34 %
Перегретая
sparada одежда женская платья
216
880.8 %
255
255
airware 118.06 %
Перегретая
sela платья женские
175
3450 %
154
154
airware 88 %
Высокая
sela женские платья
34
435.7 %
156
156
airware 458.82 %
Перегретая
oui одежда женская платья
49
440 %
37
37
airware 75.51 %
Высокая
oodji платья женские
36
3650 %
239
239
airware 663.89 %
Перегретая
obba платья женские
43
527.8 %
915
915
airware 2127.91 %
Перегретая
o'stin платья женские
116
732.4 %
265
265
airware 228.45 %
Перегретая
mango платья женские
56
883.3 %
842
842
airware 1503.57 %
Перегретая
maag платья женские
58
5750 %
158
158
airware 272.41 %
Перегретая
love republic платья женские
73
7350 %
611
611
airware 836.99 %
Перегретая
lalis женская одежда платья летние
58
577.3 %
39
39
airware 67.24 %
Высокая
lalis женская одежда платья
371
807.1 %
57
57
airware 15.36 %
Высокая
gloria jeans платья женские
92
757.7 %
165
165
airware 179.35 %
Перегретая
gloria jeans женские платья
41
1416.7 %
165
165
airware 402.44 %
Перегретая
gloria jeans женская одежда платья
53
246.3 %
183
183
airware 345.28 %
Перегретая
chanel одежда женская платья
93
282.5 %
834
834
airware 896.77 %
Перегретая
befree платья женские
128
450 %
568
568
airware 443.75 %
Перегретая
befree женское платья
53
580 %
588
588
airware 1109.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon