Спрос на вечернее платье женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
lussotico платье женское вечернее
45
2300 %
1 213
1 213
airware 2695.56 %
Перегретая
платье женское вечернее черное бархатное
62
162.7 %
1 213
1 213
airware 1956.45 %
Перегретая
платье женское вечернее корсетное длинное
76
472.2 %
1 211
1 211
airware 1593.42 %
Перегретая
платье велюровые женское вечернее
53
201.4 %
1 209
1 209
airware 2281.13 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее черное
32
316.7 %
1 208
1 208
airware 3775 %
Перегретая
черное платье женское вечернее бархатное
42
240.9 %
1 208
1 208
airware 2876.19 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
54
236.2 %
1 203
1 203
airware 2227.78 %
Перегретая
платье женское с корсетом вечернее длинное
101
438.5 %
1 203
1 203
airware 1191.09 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее короткое
473
204.1 %
1 202
1 202
airware 254.12 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
77
229.1 %
1 202
1 202
airware 1561.04 %
Перегретая
платье с пайетками женское короткое вечернее
163
276 %
1 191
1 191
airware 730.67 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с длинным рукавом
57
335 %
1 191
1 191
airware 2089.47 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее больших размеров
125
295.1 %
1 191
1 191
airware 952.8 %
Перегретая
кремовое платье женское вечернее
294
7300 %
1 188
1 188
airware 404.08 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
104
310 %
1 187
1 187
airware 1141.35 %
Перегретая
платье ярко синее женское вечернее
44
219.2 %
1 187
1 187
airware 2697.73 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
263
1597.1 %
1 187
1 187
airware 451.33 %
Перегретая
кимоно платье женское вечернее
64
761.1 %
1 184
1 184
airware 1850 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров молодежная
225
412.9 %
1 182
1 182
airware 525.33 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее
2 722
259.2 %
1 180
1 180
airware 43.35 %
Высокая
вечернее велюровое платье женское
75
291.9 %
1 179
1 179
airware 1572 %
Перегретая
платье 68 размер женское вечернее
68
284.5 %
1 178
1 178
airware 1732.35 %
Перегретая
велюровое платье женское вечернее
1 032
221.1 %
1 178
1 178
airware 114.15 %
Перегретая
велюровое вечернее платье женское
68
233.8 %
1 176
1 176
airware 1729.41 %
Перегретая
мини платье женское вечернее блестящее
37
281.2 %
1 175
1 175
airware 3175.68 %
Перегретая
вечернее платье велюровое женское
78
421.4 %
1 175
1 175
airware 1506.41 %
Перегретая
платье вечернее велюровое женское
218
292.2 %
1 165
1 165
airware 534.4 %
Перегретая
платье велюр женское вечернее
239
275.5 %
1 165
1 165
airware 487.45 %
Перегретая
платье женское вечернее 68-70 размер
34
311.5 %
1 163
1 163
airware 3420.59 %
Перегретая
вечернее платье женское золотистого цвета
46
220.4 %
1 158
1 158
airware 2517.39 %
Перегретая
платье вечернее женское велюровое
87
267.5 %
1 158
1 158
airware 1331.03 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
114
5750 %
1 157
1 157
airware 1014.91 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
58
916.7 %
1 156
1 156
airware 1993.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное в пол
86
402.6 %
1 154
1 154
airware 1341.86 %
Перегретая
платье кимоно женское вечернее
1 626
453.5 %
1 153
1 153
airware 70.91 %
Высокая
велюр платье женское вечернее
162
257.7 %
1 149
1 149
airware 709.26 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
138
970 %
1 147
1 147
airware 831.16 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
50
222.4 %
1 147
1 147
airware 2294 %
Перегретая
черное платье пиджак женское вечернее
88
245.6 %
1 145
1 145
airware 1301.14 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
61
253.3 %
1 145
1 145
airware 1877.05 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее с рукавами
166
177.7 %
1 144
1 144
airware 689.16 %
Перегретая
платье женское велюровое вечернее
137
672.7 %
1 144
1 144
airware 835.04 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
91
429.2 %
1 144
1 144
airware 1257.14 %
Перегретая
платье женское вечернее велюр
141
273.8 %
1 143
1 143
airware 810.64 %
Перегретая
замшевое платье женское вечернее
183
224.3 %
1 142
1 142
airware 624.04 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
200
739.7 %
1 141
1 141
airware 570.5 %
Перегретая
платье женское на рост 160 вечернее
46
226.9 %
1 130
1 130
airware 2456.52 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное блестящее
49
495.5 %
1 129
1 129
airware 2304.08 %
Перегретая
платье восточное женское вечернее
164
323.3 %
1 128
1 128
airware 687.8 %
Перегретая
платье золотистого цвета женское вечернее
33
182 %
1 126
1 126
airware 3412.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon