Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое длинное платье с рукавами женское
47
441.7 %
25 703
25 703
airware 54687.2 %
Перегретая
платье вечернее женское обтягивающее
93
288.5 %
50 858
50 858
airware 54686 %
Перегретая
платье летнее праздничное женское
360
1040.9 %
196 855
196 855
airware 54681.9 %
Перегретая
платье женское праздничное офисное
216
850 %
118 108
118 108
airware 54679.6 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом хлопок
78
319 %
42 630
42 630
airware 54653.8 %
Перегретая
зимнее женское платье
482
255.1 %
263 390
263 390
airware 54645.2 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное на свадьбу
129
3175 %
70 456
70 456
airware 54617.1 %
Перегретая
женское платье зеленое
81
1670 %
44 234
44 234
airware 54609.9 %
Перегретая
платье в коричневом цвете женское
55
239.5 %
30 029
30 029
airware 54598.2 %
Перегретая
черное платье женское маленькое
37
578.6 %
20 201
20 201
airware 54597.3 %
Перегретая
платье классическое женское больших размеров
82
140.7 %
44 741
44 741
airware 54562.2 %
Перегретая
платье женское вечернее прямое праздничное
107
374.2 %
58 380
58 380
airware 54560.8 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом на груди
38
155.6 %
20 733
20 733
airware 54560.5 %
Перегретая
платье женское нарядное новогоднее
74
218.2 %
40 371
40 371
airware 54555.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом больших размеров
42
197.1 %
22 889
22 889
airware 54497.6 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
101
194.3 %
55 042
55 042
airware 54497 %
Перегретая
платье летнее женское однотонное
61
6050 %
33 223
33 223
airware 54463.9 %
Перегретая
платье женское однотонное летнее
61
18.5 %
33 223
33 223
airware 54463.9 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское на полных женщин вечернее
84
283.3 %
45 694
45 694
airware 54397.6 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами женское
37
52.8 %
20 125
20 125
airware 54391.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное новогоднее
67
226.3 %
36 433
36 433
airware 54377.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное
231
394.2 %
125 316
125 316
airware 54249.4 %
Перегретая
платье теплое женское стильное
72
234.6 %
39 034
39 034
airware 54213.9 %
Перегретая
платье женское 2 в 1
73
680 %
39 525
39 525
airware 54143.8 %
Перегретая
платье женскоекрасное
53
201.4 %
28 687
28 687
airware 54126.4 %
Перегретая
платье женское праздничное больших 52-54
116
355.3 %
62 699
62 699
airware 54050.9 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье женское корпоратив
129
165.2 %
69 710
69 710
airware 54038.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких длинное
81
252.5 %
43 751
43 751
airware 54013.6 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
87
188.1 %
46 977
46 977
airware 53996.6 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
66
490 %
35 628
35 628
airware 53981.8 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное праздничное
39
293.8 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
91
463.6 %
49 040
49 040
airware 53890.1 %
Перегретая
черное платье маленькое женское
37
334.6 %
19 907
19 907
airware 53802.7 %
Перегретая
платье женское осенние
610
99.9 %
328 129
328 129
airware 53791.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское летнее
235
1.6 %
126 392
126 392
airware 53783.8 %
Перегретая
платье летнее женское длинное больших размеров
55
53.8 %
29 572
29 572
airware 53767.3 %
Перегретая
платье женское вечернее синие
44
1516.7 %
23 629
23 629
airware 53702.3 %
Перегретая
летнее платье женское на бретельках
47
130.8 %
25 200
25 200
airware 53617 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье на работу женское в офис больших размеров
48
750 %
25 695
25 695
airware 53531.2 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье женское праздничное элегантное
177
366.1 %
94 674
94 674
airware 53488.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon