Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вельветовые платья женские модные
286
2433.3 %
646
646
airware 225.87 %
Перегретая
женские белорусские платья
96
2450 %
15 522
15 522
airware 16168.8 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
72
2450 %
1 510
1 510
airware 2097.22 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
120
2450 %
16 398
16 398
airware 13665 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
женский платья нарядный
268
2486.4 %
108 702
108 702
airware 40560.4 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
новые платья 2025 женские
50
2550 %
62 875
62 875
airware 125750 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая
бамбуковые платья женские
125
2550 %
869
869
airware 695.2 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
79
2683.3 %
6 609
6 609
airware 8365.82 %
Перегретая
вязаные женские платья
318
2700 %
23 400
23 400
airware 7358.49 %
Перегретая
женские повседневные платья
80
2716.7 %
225 574
225 574
airware 281968 %
Перегретая
ремень женский для платья синий
80
2716.7 %
4 642
4 642
airware 5802.5 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
черные платья женские
1 112
2762.2 %
103 914
103 914
airware 9344.78 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
осенние платья женские вязаные
167
2833.3 %
20 004
20 004
airware 11978.4 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
226
2875 %
44 683
44 683
airware 19771.2 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья широкий
57
2900 %
2 075
2 075
airware 3640.35 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
143
2910 %
47 942
47 942
airware 33525.9 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
693
3063 %
11 926
11 926
airware 1720.92 %
Перегретая
платья женские беларусь
303
3080 %
14 910
14 910
airware 4920.79 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
ремень коричневый женский для платья широкий
62
3150 %
2 891
2 891
airware 4662.9 %
Перегретая
платья базовые женские
64
3250 %
72 150
72 150
airware 112734 %
Перегретая
платья женские праздничные длинное
33
3350 %
121 709
121 709
airware 368815 %
Перегретая
женские длинные платья
343
3480 %
214 596
214 596
airware 62564.4 %
Перегретая
ремень женский тонкий для платья
587
3502.9 %
29 979
29 979
airware 5107.15 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья
1 554
3503.3 %
29 978
29 978
airware 1929.09 %
Перегретая
платья классические женские
70
3550 %
67 613
67 613
airware 96590 %
Перегретая
платья русалка женский
71
3600 %
406
406
airware 571.83 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
декор для платья женского
216
3650 %
102 692
102 692
airware 47542.6 %
Перегретая
oodji платья женские
36
3650 %
239
239
airware 663.89 %
Перегретая
платья женские с воротником
73
3700 %
36 832
36 832
airware 50454.8 %
Перегретая
женский широкий пояс для платья
37
3750 %
18 247
18 247
airware 49316.2 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 436
3828.9 %
164 522
164 522
airware 11457 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
одежда женская платья
192
3890 %
385 499
385 499
airware 200781 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий
462
3900 %
18 076
18 076
airware 3912.55 %
Перегретая
платья женские белые длинные
39
3950 %
23 989
23 989
airware 61510.3 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья
1 027
4000 %
29 974
29 974
airware 2918.6 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
79
4000 %
22 935
22 935
airware 29031.7 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
40
4050 %
13 359
13 359
airware 33397.5 %
Перегретая
платья женские праздничные для полных женщин
42
4250 %
13 409
13 409
airware 31926.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon